پروژه‌های Python در لنسریفای | فرصت‌های حرفه‌ای

سلام به یک ربات آربیتراژ مثلثی برای ترید در صرافی های خارجی مثل بایننس ، نیاز دارم از دوستانی که در این ضمینه مهارت دارن دعوت به همکاری میکنم.

سلام یه ربات دیلیت اکانت تلگرام میخوام که شماره های که دلیت میکنه رو تو یه فایل تکست ذخیره کنه و با یه دستور تو ربات برام ارسال کنه پنل مدیریت جهت جوین اجباری کانال و ارسال پیام همگانی و فوروارد همگانی رو داشته باشه و به درگاه پرداخت هم متصل باشه یعنی بعد از پرداخت نفر بتونه دلیت رو بزنه و از داخل پنل مدیریت ربات بشه فعال و غیرفعالش کرد درگاه رو به عبارتی یعنی اگه فعال کنی درگاه رو طرف باید برای دلیت هزینه پرداخت کنه اگه هم غیرفعال کردیم درگاه رو بدون هزینه باشه دیلیت کردن

با سلام و وقت بخیر یک مقاله در حد ژورنال های ISI از پروپوزالی که پیوست کردم یا شبیه به اون. متن مقاله انگلیسی باشه و از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده بشه. مقاله شامل سودوکد، جدول کانتریبیوشن مقایسه نواوری با مقالات پیشین باشه. همچنین شامل یک فلوچارت یا framework در قسمت روش تحقیق باشه و حداقل 30 تا رفرنس داشته باشه. موفق باشید

نیاز به برنامه نویس پایتون

با استفاده از یه شبکه cnn و تعدادی الگوریتم های ردیابی مثل self attention, csr-dcf ,jpda فیلتر کالمن convlstm و.. (۳ نمونه یا نهایت ۴ نمونه) اسپرم شناسایی و حرکت اسپرم ردیابی بشه . در انتها اثر این الگوریتمها با معیارای خروجی شبکه مثل دقت ، صحت و ... مقایسه بشه یه سری مقاله همراه با کد هم در دسترسه اما باید ترکیب بشه و کار ما به دست بیاد

سلام وقت بخیر ما به یک ربات نیاز داریم که موارد زیر رو داشته باشه 1- ارسال پیام در پیام رسان های ایتا، بله و روبیکا به شماره تلفن هایی که از طریق اکسل بهش میدیم 2- ذخیره شماره تلفن ها در همان پیام رسان(ترجیحا با اسم شخص که داخل اکسل هست) 3- امکان ارسال همزمان با خطوط مختلف 4- امکان ارسال متن همراه ایموجی و لینک، صوت، عکس و فیلم 5- امکان زمان بندی ارسال و تنظیم وقفه بین پیام ها مشابه این رباتی که در این کلیپ توضیح داده https://www.aparat.com/v/OXeTC

برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت، می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد که به تحلیلگر کمک می‌کنند تا اطلاعات مهم و مفید را از داده‌ها را استخراج کند. در زیر چند روش رایج برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت ذکر شده است: 1. میانگین‌گیری: استفاده از میانگین قیمت در بازه‌های زمانی مختلف می‌تواند اطلاعات مفیدی را ارائه دهد. مثلاً میانگین قیمت در طول یک روز، هفته یا ماه می‌تواند به شما نشان دهد که چگونه قیمت در طول زمان تغییر می‌کند. 2. شاخص‌های فنی: استفاده از شاخص‌های فنی مانند میانگین متحرک، انحراف معیار، RSI، MACD و غیره می‌تواند نشان دهنده روند و نقاط قوت و ضعف بازار باشند. 3. تحلیل نموداری: بررسی الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، کشش و غیره می‌تواند اطلاعات مفیدی در مورد تغییرات قیمت ارائه دهد. 4. حجم معاملات: می‌توانید از حجم معاملات در زمان‌های مختلف به عنوان یک ویژگی مهم استفاده کنید. زیاد شدن یا کاهش حجم معاملات می‌تواند نشانگر نیروی خرید یا فروش در بازار باشد. 5. اخبار و رویدادها: اطلاعات مربوط به اخبار و رویدادهای مرتبط با بازار می‌تواند برای استخراج ویژگی‌های معنادار مفید باشد. به عنوان مثال، اثرات اخبار اقتصادی، تحریم‌ها، تغییرات سیاستی و غیره. 6. اندازه گیری‌های معنادار: می‌توانید از اندازه‌گیری‌هایی مانند بیشینه، کمینه، رشد روزانه و غیره به عنوان ویژگی‌های معنادار استفاده کنید. با توجه به نوع داده‌ها و هدف نهایی پروژه، می‌توان از یک یا چند روش‌ برای استخراج ویژگی‌های معنادار استفاده کرد. همچنین، ممکن است نیاز به آزمون و تعدیل ویژگی‌ها داشته باشیم تا بهترین ویژگی‌ها برای مدل خود را انتخاب کنیم. در زیر به برخی از مدل‌ها و روش‌های معمول برای استخراج ویژگی‌ها اشاره می‌شود: 1. میانگین متحرک (Moving Average): این الگوریتم برای محاسبه میانگین قیمت در یک بازه زمانی مشخص استفاده می‌شود. می‌توانید از میانگین متحرک به عنوان یک ویژگی معنادار برای تغییرات قیمت استفاده کنید. 2. شاخص‌های فنی (Technical Indicators): شاخص‌های فنی مانند RSI (Relative Strength Index)، MACD (Moving Average Convergence Divergence) و Bollinger Bands می‌توانند به عنوان ویژگی‌های معنادار استفاده شوند که نشان دهنده روند بازار و شرایط فعلی بازار هستند. 3. تحلیل نموداری (Chart Patterns): الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، سرشیبی، دیو، معکوس سرشیبی، معکوس دیو و ... می‌توانند به عنوان ویژگی‌های معناداری برای تشخیص الگوهای بازار و تغییرات قیمت استفاده شوند. 4. تحلیل خطی و غیرخطی (Linear and Non-linear Analysis): می‌توانید از روش‌های تحلیل خطی و غیرخطی مانند PCA (Principal Component Analysis)، LDA (Linear Discriminant Analysis) و Kernel PCA برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت استفاده کنید. 5. اندازه گیری‌های فرازنا (Extreme Value Measures): می‌توانید از اندازه‌گیری‌های فرازنا مانند بیشینه، کمینه، و رشد روزانه به عنوان ویژگی‌های معنادار برای تشخیص نقاط کلیدی در داده‌های قیمت استفاده کنید. از طریق این الگوریتم‌ها و مدل‌ها، می‌توان ویژگی‌های معناداری از داده‌های قیمت استخراج کرد که بهترین نتایج را برای پیش‌بینی و تحلیل بازار ارائه در اختیار کاربر قرار خواهد داد. اما همواره مهم است که توجه داشته باشید که انتخاب مدل یا الگوریتم مناسب بستگی به ویژگی‌های داده، حجم داده و هدف نهایی پروژه دارد. لازم به ذکر است دیتای اولیه مربوط به BTC , BNB , ETHU , FILUS , ADAU , DOGE در بایننس موجود است و در خصوص اخبار در تلاش هستم که دیتای متنی را تهیه کنم

برای ساخت این پروژه یک برنامه نویس حرفه ای و رزومه دار میخوام که استراتژیمو بدون هیچ باگ و نیاز به آپتیمایزی در آینده برام درست کنه و شرح استراتژی هم برای پیشنهاد دهنده ها عرض میکنم

۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوق‌العاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation

به عنوان مثال در شکل زیر کراس را تشخیص دهد و سپس روی کندل متناظر فلش رسم کند

ربات می خوام امکانات زیر رو داشته باشه: 1- استعلام اتوماتیک بانک مورد نظر شما 2- ورود اطلاعات به صورت اتوماتیک و تکمیل ثبت نام و دریافت کد رهگیری و ذخیره آن 3- تمامی کپچاها به صورت اتوماتیک در کسری از ثانیه  4- آپدیت اتوماتیک نرم افزار در صورت تغییر نحوه استعلام یا ثبت نام 5- چک کردن بانک هر ثانیه 6- ارسال نوتیفیکیشن به محض باز شدن بانک های انتخابی 7- امکان انتخاب چند بانک برای هر متقاضی 8- ثبت نام خودکار متقاضیان دیگر پس از ثبت موفق هر متقاضی 9- شروع خودکار ربات در زمان تعیین شده 10- بازیابی متقاضیان  11- ثبت نام متقاضی نامحدود 12- ذخیره متقاضیان نامحدود 13- امکان ویرایش و حذف کردن اطلاعات متقاضی 14- ذخیره مشخصات کامل به همراه کد رهگیری موفق در پوشه جداگانه 15- مکان ویرایش و تغییر بانک برای کاربرانی که قبلا ثبت نام نموده اند 16-تحویل سورس کد جهت اپدیت برنامه و فیلد های جدید سامانه و فیلترینگ جدید ضد بات سایت روال کار به اینصورت است که ابتدا مشخصات یک مشتری یا تمام مشتریان را داخل نرم افزار وارد و ذخیره میکنید ، سپس با زدن دکمه شروع، نرم افزار شروع بکار نموده و هر 2 ثانیه (یا زمان قابل تنظیم توسط کاربر ) لیست بانک های موجود در سایت نمایش داده میشود. بمحض مشاهده بانک مورد نظر ثبت نام انجام انجام و کد روی گوشی فرستاده شده و کد ارسالی به صورت دستی وارد شده و مرحله دوم ثبت نام رو انجام دهد و در نهایت کد رهگیری را دریافت میکنید. سپس فورا شروع به ثبت نام مشتریهای بعدی میکند.

نیازمند برنامه نویس برای ساخت ربات تمام اتومات استراتژی شخصی خودم لطفا در صورت داشتن رزومه و سابقه پیام دهید.