پروژه‌های Deep Learning در لنسریفای

این پروژه با هدف پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر گربه و سگ (Cats vs Dogs) به عنوان بخشی از یک درس دانشگاهی طراحی شده است. پروژه شامل پیاده‌سازی مدل، استفاده از Python و یکی از فریم‌ورک‌های TensorFlow یا PyTorch، تحویل کد تمیز و قابل اجرا، و ارائه یک گزارش جامع دانشگاهی می‌باشد. **شرح پروژه:** هدف اصلی این پروژه، ایجاد یک سیستم طبقه‌بندی تصاویر است که بتواند به طور خودکار تصاویر گربه و سگ را از یکدیگر تشخیص دهد. برای این منظور، یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق (ترجیحاً شبکه‌های عصبی کانولوشنال - CNN) با استفاده از Python و یکی از فریم‌ورک‌های TensorFlow یا PyTorch پیاده‌سازی خواهد شد. مدل باید قادر به یادگیری الگوهای بصری مرتبط با گربه‌ها و سگ‌ها از مجموعه داده‌های آموزشی باشد و بتواند تصاویر جدید را به درستی طبقه‌بندی کند. **مهم:** متقاضیان با تجربه در انجام پروژه‌های مشابه، لطفاً پیام بگذارند و در صورت امکان نمونه‌کار خود را ارسال کنند. این امر به ارزیابی بهتر توانایی‌ها و تجربه آن‌ها کمک خواهد کرد.

هدف از این پروژه، پیاده‌سازی الگوریتم خوشه بندی موضوعی بر روی مجموعه پیام‌های متن کوتاه است. الگوریتم و روش کار پیشنهادی در فایل پیوست آمده است. خروجی پروژه، دسته‌بندی خودکار پیامک‌ها به گروه‌های موضوعی مرتبط خواهد بود. جزئیات: پیاده‌سازی الگوریتم: پیاده‌سازی الگوریتم خوشه بندی موضوعی مطابق با روش کار ارائه شده در فایل پیوست. پردازش داده: پیش‌پردازش داده‌های پیامک (مانند پاکسازی، نرمال‌سازی، استخراج ویژگی‌ها). خوشه بندی: اعمال الگوریتم خوشه بندی بر روی داده‌های پیش‌پردازش شده. ارزیابی: ارزیابی کیفیت خوشه بندی و تنظیم پارامترهای الگوریتم در صورت نیاز. مهارت‌ها و تخصص‌های مورد نیاز: آشنایی با الگوریتم‌های خوشه بندی (مانند K-Means، DBSCAN) تجربه در پردازش زبان طبیعی (NLP) تسلط بر زبان برنامه‌نویسی مناسب (مانند Python) توانایی تحلیل و ارزیابی نتایج بودجه: توافقی مهلت انجام: 15 روز ضمانت تخصص: 25%

به کسی برای انجام پایان نامه کارشناسی ارشد نیاز دارم با شرایط زیر: 1- موضوع پایان نامه : کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در امنیت سایبری 2- زمان انجام پایان نامه : یک ماه 3- هزینه : 5 تا 10 میلیون متناسب با کیفیت کار 4- برای اطمینان دو طرفه (هم کار خوب و هم پرداخت مطمئن) هزینه هر فصل بعد از انجام همون فصل پرداخت میشه و نه پایان کار. هر فصل هم قیمت خودش رو داره که متناسب با میزان کاریه که باید براش انجام بشه و هزینه همه فصل ها یکسان نیست. 5- تقریبا همه مقاله هایی که باید استفاده بشه آماده هست و بقیه توضیحات هم بعد از توافق برای انجام کار داده میشه 6- لطفا فقط کسی تماس بگیره که از شهرهای (بابلسر، بهنمیر، بابل، قائم شهر، آمل، فریدونکنار، سرخرود ، محمودآباد) باشه تا بتونیم حضوری همدیگه رو ببینیم (شما از هر شهری هستی من میام اونجا و نیاز نیست هزینه ای بابت کرایه پرداخت کنی یا وقتت به خاطر رفت و آمد گرفته شه)

هدف از این پروژه توسعه یک سیستم توصیه‌گر کتاب است که با تحلیل رفتار کاربر و محتوای کتاب‌ها، پیشنهاداتی دقیق و شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. این سیستم باید بتواند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند بر اساس تاریخچه خواندن کاربر و نظرات دیگر کاربران، کتاب‌های جدید و مناسب را پیشنهاد کند. پروژه شامل مراحل جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش، انتخاب ویژگی‌ها، مدل‌سازی، و ارزیابی عملکرد می‌باشد. علاقه‌مندان باید تجربه کار با پایگاه‌داده‌های بزرگ و توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را داشته باشند.

سلام به دنبال فردی هستم که سابقه چاپ مقاله در نشریات معتبر (JCR) را داشته باشد و با همکاری بتوان مقاله ای را آماده و منتشر کرد. رشته مالی و مدیریت و اقتصاد

پروپوزال و پروژه (پایان-ن) در حوزه bank churn با استفاده از الگوریتم های ماشین (مخصوصا دیپ لرنینگ)-کیفیت کار اهمیت زیادی برام داره و مقاله هم از کارم میخوام در ادامه..دوستانی ک مقاله در این سبک و حوزه دارن پیام بدن...

یک مقاله ای هست که روش حل ان در مقاله متفاوت است ما نیاز داریم با روش DDQN ان را حل نموده و یک کد جوپیتر نوت بوک در انتها داشته باشیم که خروجی ان یک سری نمودار که نمونه انها به پیوست گذاشته شده است به ما میدهد . کد تقریبا زده شده اما در رفع اشکال ان یک سری ایراداتی هست که نیاز هست یک نفری که قبلا در این حوزه کار کرده و جوپیتر نوت بوک را بلد است و روش DDQN را نیز اشنا هست اصلاحاتی روی ان ایجاد کند تا به نمودار های مطلوب برسیم. سرعت و دقت عمل بسیار مهم است .

یک پروژه Image Segmentation هست. عمده کار انجام شده است ولی به دلیل محدودیت زمانی، فقط قسمت آخر آن باقی مانده است. کار خیلی سختی نیست و کاملا قابل انجام است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت فایل توضیحات، میتونید پیام بدین

با سلام و وقت بخیر یک مقاله در حد ژورنال های ISI از پروپوزالی که پیوست کردم یا شبیه به اون. متن مقاله انگلیسی باشه و از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده بشه. مقاله شامل سودوکد، جدول کانتریبیوشن مقایسه نواوری با مقالات پیشین باشه. همچنین شامل یک فلوچارت یا framework در قسمت روش تحقیق باشه و حداقل 30 تا رفرنس داشته باشه. موفق باشید

تمرین دانشجویی هستش که با استفاده از هوش مصنوعی و روش Lstm به تشخیص حملات پورت اسکن میپردازیم دیتاست به صورت کلین شده و با فرمت parquet در اختیار فریلنسر قرار میگیره (به دلیل حجم بالای csv که حدودا دو گیگ هستش البته اگر فریلنسر نیاز به دیتاست اصلی داشت داده میشه) و از شما درخواست میشه که با استفاده از این دیتاست مورد نیاز شناسایی فلوهای شبکه به صورت نرمال و اتک رو داشته باشیم. لینک دیتاست : https://imgurl.ir/viewer.php?file=m90751_cidds-002.rar