برنامه نویسی و فناوری
پروژه طبقهبندی تصاویر گربه و سگ
ثبتشده 194 روز پیش
138 بازدید
4 پیشنهاد ارسال شده
توضیحات پروژه
این پروژه با هدف پیادهسازی یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق برای طبقهبندی تصاویر گربه و سگ (Cats vs Dogs) به عنوان بخشی از یک درس دانشگاهی طراحی شده است. پروژه شامل پیادهسازی مدل، استفاده از Python و یکی از فریمورکهای TensorFlow یا PyTorch، تحویل کد تمیز و قابل اجرا، و ارائه یک گزارش جامع دانشگاهی میباشد.
**شرح پروژه:**
هدف اصلی این پروژه، ایجاد یک سیستم طبقهبندی تصاویر است که بتواند به طور خودکار تصاویر گربه و سگ را از یکدیگر تشخیص دهد. برای این منظور، یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق (ترجیحاً شبکههای عصبی کانولوشنال - CNN) با استفاده از Python و یکی از فریمورکهای TensorFlow یا PyTorch پیادهسازی خواهد شد. مدل باید قادر به یادگیری الگوهای بصری مرتبط با گربهها و سگها از مجموعه دادههای آموزشی باشد و بتواند تصاویر جدید را به درستی طبقهبندی کند.
**مهم:**
متقاضیان با تجربه در انجام پروژههای مشابه، لطفاً پیام بگذارند و در صورت امکان نمونهکار خود را ارسال کنند. این امر به ارزیابی بهتر تواناییها و تجربه آنها کمک خواهد کرد.
الزامات و مهارتهای مورد نیاز
مهارتهای ضروری
Python (python)
PyTorch (pytorch)
R&D-تحقیق و توسعه (r-and-d)
Deep Learning (deep-learning)
پیشنهادهای دریافتی
اشتراک گذاری
لینکدین
بودجه تعیینشده
توافقی
مهلت ارسال پیشنهاد
25 بهمن 1404
دستهبندی
برنامه نویسی و فناوری
مدت تحویل
2 روز
سطح مورد نیاز
نوع قرارداد
ثابت (Fixed)
نیاز به فازبندی
ندارد
تعداد پیشنهاد
4 پیشنهاد
