برای یک پروژه تحقیق و توسعه در زمینه تولید و تحلیل فرم‌های سه‌بعدی چندوجهی، به یک برنامه‌نویس Python نیاز داریم. هدف پروژه ساخت یک pipeline نرم‌افزاری است که بتواند مدل‌های سه‌بعدی مختلف را به‌صورت پارامتریک تولید یا مدیریت کند، خروجی OBJ/JSON بگیرد، خروجی‌های نوری یا تصویری آن‌ها را تحلیل کند و با روش‌های عددی، پردازش تصویر یا Optimization، مدل‌ها را امتیازدهی و رتبه‌بندی کند. پروژه به‌صورت مرحله‌ای انجام می‌شود و در فاز اول هدف ساخت یک MVP قابل تست برای تولید/خواندن چند مدل، تحلیل خروجی و رتبه‌بندی اولیه است. وظایف: - تولید یا مدیریت مدل‌های سه‌بعدی پارامتریک - خواندن و پردازش فایل‌های OBJ - تحلیل هندسی meshها و normals - طراحی metric برای امتیازدهی و مقایسه مدل‌ها - پردازش تصویر خروجی‌های نوری یا proxy image - اجرای batch روی تعداد زیادی مدل - تولید خروجی CSV/JSON برای مقایسه مدل‌ها - امکان توسعه بعدی با روش‌های Optimization یا AI برای رسیدن به طرح‌های بهتر مهارت‌های لازم: - تسلط خوب به Python - numpy - آشنایی با هندسه سه‌بعدی و محاسبات برداری - کار با mesh و فایل OBJ - آشنایی با trimesh یا open3d - آشنایی با OpenCV یا scikit-image - توانایی طراحی الگوریتم‌های امتیازدهی، مقایسه و رتبه‌بندی مزیت مهم: - تجربه در Generative Design یا Parametric Design - تجربه Genetic Algorithm / Bayesian Optimization / Optuna - تجربه Machine Learning یا Computer Vision - آشنایی با Blender Python، 3ds Max، Rhino/Grasshopper یا نرم‌افزارهای سه‌بعدی - تجربه در ray tracing ساده، projection analysis یا شبیه‌سازی نوری - آشنایی با batch processing و بهینه‌سازی سرعت اجرا خروجی‌های مورد انتظار: - اسکریپت یا ماژول Python قابل اجرا - خواندن/تولید فایل OBJ - ذخیره پارامترهای هر مدل در JSON - تولید یا تحلیل proxy image / خروجی تصویری - فایل CSV/JSON شامل برای یک پروژه R&D در حوزه طراحی و ارزیابی فرم‌های سه‌بعدی، به برنامه‌نویس Python با تجربه در Computational Geometry، Generative Design و پردازش تصویر نیاز داریم. هدف پروژه ایجاد یک pipeline نرم‌افزاری برای تولید خودکار فرم‌های سه‌بعدی پارامتریک، تحلیل هندسی/تصویری خروجی‌ها، امتیازدهی عددی و رتبه‌بندی گزینه‌های مختلف است. مهارت‌های مورد نیاز: - Python و numpy - تولید و پردازش mesh - کار با OBJ/JSON/CSV - trimesh یا open3d - OpenCV یا scikit-image - طراحی metric و سیستم ranking - آشنایی با Optimization یا Generative Design مزیت: - Machine Learning / Computer Vision - Genetic Algorithm / Bayesian Optimization / Optuna - Blender Python / 3ds Max / Rhino / Grasshopper - تجربه ray tracing ساده یا شبیه‌سازی هندسی خروجی اولیه: - تولید چند مدل سه‌بعدی نمونه - خروجی OBJ و params.json - تحلیل و امتیازدهی مدل‌ها/تصاویر - گزارش CSV/JSON - مستندات اجرای کد پروژه مرحله‌ای و قابل ادامه در صورت موفقیت MVP است. لطفاً فقط در صورتی پیام دهید که تجربه عملی در Python و حداقل یکی از حوزه‌های mesh processing، computer vision، generative design یا optimization داشته باشید.

پروژه ساخت ماژول فیلتر سابسونیک خودرو (24dB/Oct) 1- مشخصات کلی: فیلتر بالاگذر فعال مرتبه چهارم فرکانس قطع: 25 تا 35 هرتز قابل تنظیم ولتاژ تغذیه: 12 ولت DC خودرو (تک منبع) 2- لیست قطعات (BOM): IC: TL072 یا NE5532 (2 عدد) مقاومت‌ها: 33kΩ (4 عدد) 1kΩ (2 عدد) 10kΩ (2 عدد) خازن‌ها: 220nF فیلم (4 عدد) 10µF الکترولیتی (2 عدد) 100nF سرامیکی (4 عدد) 470µF الکترولیتی (1 عدد) سایر: پتانسیومتر 50k (1 عدد) دیود 1N4007 (1 عدد) رگولاتور 7812 (1 عدد) فیوز 1 آمپر (1 عدد) RCA ورودی و خروجی (2 عدد) 3- ملاحظات طراحی: - استفاده از زمین ستاره‌ای (Star Ground) - مسیر سیگنال کوتاه و دور از تغذیه - استفاده از خازن بای‌پس نزدیک IC - استفاده از خازن فیلم برای مسیر سیگنال 4- ملاحظات تغذیه: - استفاده از رگولاتور 7812 - خازن 470µF برای حذف نویز - دیود برای حفاظت معکوس 5- نکات اجرایی: - استفاده از PCB با گراند پلن - دور نگه داشتن ورودی از خروجی - استفاده از کابل RCA شیلددار 6- تست نهایی: - تست با منبع 12 ولت - بررسی نویز - تنظیم فرکانس با پتانسیومت

می خوام چندتا شاخص برام ترکیب کنید که ربات باهاش معامله بزنه