پروژه‌های Python در لنسریفای | فرصت‌های حرفه‌ای

خیلی فوری نیاز به ران گرفتن با کد GATE را دارم مسلط به کار کردن در محیط GATE و تحلیل داده ها در صورت قبول کار داده ها ارسال می شود

فقط اجرای پروژه و گرفتن خروجی مورد نظر لینک گیت هاب پروژه : https://github.com/justchenhao/STANet

یک پروژه Image Segmentation هست. عمده کار انجام شده است ولی به دلیل محدودیت زمانی، فقط قسمت آخر آن باقی مانده است. کار خیلی سختی نیست و کاملا قابل انجام است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت فایل توضیحات، میتونید پیام بدین

پروژه شامل سه بخش اصلی است، برنامه نویسی فرانت اند ، بک اند و مدیر محصول: اگر مسلط به انجام هریک از بخش ها نیز بودید نیز لطفا پیشنهاد خودتان را ارسال بفرمایید. تکنولوژی های اصلی : Django Nextjs Restfull Api Postgresql فاز اول: وظایف مدیر محصول: اسم پروژه گویای مدل کلی کسب و کار می باشد. این پروژه نیازمند یک مالک و مدیر محصول می باشد تا تمامی بخش ها و امکانات پلتفرم را بررسی مجدد، تکمیل، مستندسازی، برنامه ریزی و الویت بندی نماید. ترجیحا آشنا به نرم افزار Jira (البته پیشنهاد خودتون رو هم بفرمایید) . مدل کسب و کار نوشته شده است البته نیاز به بهبود دارد. طراحی UX انجام شده ولی نیاز به بهبود دارد(البته این وظیفه شما نیست ولی پیشنهاد شما مستند و پلن می شود برای اجرا). نمونه هایی مشابه از محصول را میتونیم از Sprinklr Social یا Sprout Social نام ببریم. فاز دوم : برنامه نویسی بک اند و فرانت اند. برنامه نویسی پروژه شامل اتصال با API هم می باشد. لطفا توضیحاتی از نحوه کارتون بفرمایید یا اگر نمونه کاری دارید بفرمایید. بقیه توضیحات پروژه نیاز به جلسات آنلاین دارد. زمان و مبلغ پیشنهادی نهایی تون را هم لطفا اعلام بفرمایید.

اسکریپت پایتونی نیاز است که بتوان فایل های png را به gray scale تبدیل کرده و با تغییرات توضیح داده شده در فایل پروژه، تصاویر را به صورت متن در نت پد به صورت اتوماتیک تایپ کند. همچنین این پایتون اسکریپت نیاز است الگوهای مخصوصی را که در توضیحات پروژه موجود است به تعداد دلخواه زیر متن عکس همان نت پد تایپ کند. حتما نیاز است اسکریپت پایتون باشد. توضیحات کل پروژه در فایل اپلودی است. به دلیل اپلود نشدن بیش از ۱ مگابایت در پروژه . فایل توضیحات را پیام بدهید تا ارسال کنم.

سلام به یک ربات آربیتراژ مثلثی برای ترید در صرافی های خارجی مثل بایننس ، نیاز دارم از دوستانی که در این ضمینه مهارت دارن دعوت به همکاری میکنم.

سلام یه ربات دیلیت اکانت تلگرام میخوام که شماره های که دلیت میکنه رو تو یه فایل تکست ذخیره کنه و با یه دستور تو ربات برام ارسال کنه پنل مدیریت جهت جوین اجباری کانال و ارسال پیام همگانی و فوروارد همگانی رو داشته باشه و به درگاه پرداخت هم متصل باشه یعنی بعد از پرداخت نفر بتونه دلیت رو بزنه و از داخل پنل مدیریت ربات بشه فعال و غیرفعالش کرد درگاه رو به عبارتی یعنی اگه فعال کنی درگاه رو طرف باید برای دلیت هزینه پرداخت کنه اگه هم غیرفعال کردیم درگاه رو بدون هزینه باشه دیلیت کردن

با سلام و وقت بخیر یک مقاله در حد ژورنال های ISI از پروپوزالی که پیوست کردم یا شبیه به اون. متن مقاله انگلیسی باشه و از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده بشه. مقاله شامل سودوکد، جدول کانتریبیوشن مقایسه نواوری با مقالات پیشین باشه. همچنین شامل یک فلوچارت یا framework در قسمت روش تحقیق باشه و حداقل 30 تا رفرنس داشته باشه. موفق باشید

نیاز به برنامه نویس پایتون

با استفاده از یه شبکه cnn و تعدادی الگوریتم های ردیابی مثل self attention, csr-dcf ,jpda فیلتر کالمن convlstm و.. (۳ نمونه یا نهایت ۴ نمونه) اسپرم شناسایی و حرکت اسپرم ردیابی بشه . در انتها اثر این الگوریتمها با معیارای خروجی شبکه مثل دقت ، صحت و ... مقایسه بشه یه سری مقاله همراه با کد هم در دسترسه اما باید ترکیب بشه و کار ما به دست بیاد

سلام وقت بخیر ما به یک ربات نیاز داریم که موارد زیر رو داشته باشه 1- ارسال پیام در پیام رسان های ایتا، بله و روبیکا به شماره تلفن هایی که از طریق اکسل بهش میدیم 2- ذخیره شماره تلفن ها در همان پیام رسان(ترجیحا با اسم شخص که داخل اکسل هست) 3- امکان ارسال همزمان با خطوط مختلف 4- امکان ارسال متن همراه ایموجی و لینک، صوت، عکس و فیلم 5- امکان زمان بندی ارسال و تنظیم وقفه بین پیام ها مشابه این رباتی که در این کلیپ توضیح داده https://www.aparat.com/v/OXeTC

برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت، می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد که به تحلیلگر کمک می‌کنند تا اطلاعات مهم و مفید را از داده‌ها را استخراج کند. در زیر چند روش رایج برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت ذکر شده است: 1. میانگین‌گیری: استفاده از میانگین قیمت در بازه‌های زمانی مختلف می‌تواند اطلاعات مفیدی را ارائه دهد. مثلاً میانگین قیمت در طول یک روز، هفته یا ماه می‌تواند به شما نشان دهد که چگونه قیمت در طول زمان تغییر می‌کند. 2. شاخص‌های فنی: استفاده از شاخص‌های فنی مانند میانگین متحرک، انحراف معیار، RSI، MACD و غیره می‌تواند نشان دهنده روند و نقاط قوت و ضعف بازار باشند. 3. تحلیل نموداری: بررسی الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، کشش و غیره می‌تواند اطلاعات مفیدی در مورد تغییرات قیمت ارائه دهد. 4. حجم معاملات: می‌توانید از حجم معاملات در زمان‌های مختلف به عنوان یک ویژگی مهم استفاده کنید. زیاد شدن یا کاهش حجم معاملات می‌تواند نشانگر نیروی خرید یا فروش در بازار باشد. 5. اخبار و رویدادها: اطلاعات مربوط به اخبار و رویدادهای مرتبط با بازار می‌تواند برای استخراج ویژگی‌های معنادار مفید باشد. به عنوان مثال، اثرات اخبار اقتصادی، تحریم‌ها، تغییرات سیاستی و غیره. 6. اندازه گیری‌های معنادار: می‌توانید از اندازه‌گیری‌هایی مانند بیشینه، کمینه، رشد روزانه و غیره به عنوان ویژگی‌های معنادار استفاده کنید. با توجه به نوع داده‌ها و هدف نهایی پروژه، می‌توان از یک یا چند روش‌ برای استخراج ویژگی‌های معنادار استفاده کرد. همچنین، ممکن است نیاز به آزمون و تعدیل ویژگی‌ها داشته باشیم تا بهترین ویژگی‌ها برای مدل خود را انتخاب کنیم. در زیر به برخی از مدل‌ها و روش‌های معمول برای استخراج ویژگی‌ها اشاره می‌شود: 1. میانگین متحرک (Moving Average): این الگوریتم برای محاسبه میانگین قیمت در یک بازه زمانی مشخص استفاده می‌شود. می‌توانید از میانگین متحرک به عنوان یک ویژگی معنادار برای تغییرات قیمت استفاده کنید. 2. شاخص‌های فنی (Technical Indicators): شاخص‌های فنی مانند RSI (Relative Strength Index)، MACD (Moving Average Convergence Divergence) و Bollinger Bands می‌توانند به عنوان ویژگی‌های معنادار استفاده شوند که نشان دهنده روند بازار و شرایط فعلی بازار هستند. 3. تحلیل نموداری (Chart Patterns): الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، سرشیبی، دیو، معکوس سرشیبی، معکوس دیو و ... می‌توانند به عنوان ویژگی‌های معناداری برای تشخیص الگوهای بازار و تغییرات قیمت استفاده شوند. 4. تحلیل خطی و غیرخطی (Linear and Non-linear Analysis): می‌توانید از روش‌های تحلیل خطی و غیرخطی مانند PCA (Principal Component Analysis)، LDA (Linear Discriminant Analysis) و Kernel PCA برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت استفاده کنید. 5. اندازه گیری‌های فرازنا (Extreme Value Measures): می‌توانید از اندازه‌گیری‌های فرازنا مانند بیشینه، کمینه، و رشد روزانه به عنوان ویژگی‌های معنادار برای تشخیص نقاط کلیدی در داده‌های قیمت استفاده کنید. از طریق این الگوریتم‌ها و مدل‌ها، می‌توان ویژگی‌های معناداری از داده‌های قیمت استخراج کرد که بهترین نتایج را برای پیش‌بینی و تحلیل بازار ارائه در اختیار کاربر قرار خواهد داد. اما همواره مهم است که توجه داشته باشید که انتخاب مدل یا الگوریتم مناسب بستگی به ویژگی‌های داده، حجم داده و هدف نهایی پروژه دارد. لازم به ذکر است دیتای اولیه مربوط به BTC , BNB , ETHU , FILUS , ADAU , DOGE در بایننس موجود است و در خصوص اخبار در تلاش هستم که دیتای متنی را تهیه کنم