پروژه‌ها

با سلام نیاز به شخصی دارم که مقاله isi q2 با if بالای 2 بنویسه و اون رو به اکسپت و چاپ برسونه. موضوع مقاله باید تلفیفی از مدیریت بازرگانی(تجارت الکترونیک) و مدیریت مالی باشه. زمان حدودی که نیاز دارم مقاله چاپ (تضمینی) بشه اواخر مرداد ماه 1404 هست. لطفا پیشنهاد قیمت خودتون رو بفرمایید.

زیر نویس فارسی و انگلیسی یک ویدیو دارم که به زبان فارسی و انگلیسی در آن صحبت میشه . میخوام زیرنویس دار بشه . زمانی که انگلیسی صحبت میکنند فارسی زیرنویس بشه و زمانی که فارسی حرف میزنند انگلیسی زیرنویس بشه .

ساخت زمین متاورسی در برنامه یونیتی

محقق برای مقاله در سطح Q1 نیازمندیم . فیلد انتخابی بر عهده محقق است

From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Machine Learning System for Refinery Process Optimization Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction and petrochemical projects. Established in 1991, ODCC has successfully executed large-scale oil and gas projects, including Crude Distillation Units (CDU), Vacuum Distillation Units (VDU), Naphtha Hydrotreaters (NHT), Diesel Hydrotreaters (DHT), Sulfur Recovery Units (SRU), Fluid Catalytic Cracking (FCC), and Isomerization Units. To improve refining efficiency, product yield, and process optimization, we seek a machine-learning-based solution capable of analyzing complex refinery process data and predicting outcomes based on varying feedstock compositions. Project Scope & Objectives The AI solution should: 1. Process Large-Scale Refinery Data – Analyze historical and real-time data from CDU, VDU, and other process units to identify efficiency improvements. 2. Predict Product Yields – Based on different crude oil types, forecast product output composition (gasoline, diesel, fuel oil, LPG, etc.). 3. Optimize Process Parameters – Adjust operational settings for maximum yield, energy efficiency, and cost reduction. 4. Feedstock Adaptability – Automatically generate refining process predictions when new crude oil blends are introduced. 5. Anomaly Detection & Process Safety – Identify deviations, inefficiencies, or potential failures in refinery operations. 6. Real-Time Simulation & Decision Support – Provide engineers with AI-driven recommendations to enhance operational decisions. Key Challenges & Considerations • Complex Feedstock Variability: ODCC processes various crude oil types with different chemical compositions. • Multi-Unit Process Integration: The AI model must learn from CDU, VDU, NHT, DHT, FCC, SRU, and other refining units. • Real-Time Processing Needs: The system must work with live operational data while also leveraging historical datasets. • Customization & Industrial Compatibility: The software must integrate with ODCC’s existing refinery control systems (DCS, SCADA, and historian databases). Available Data & Resources ODCC has extensive process information, operational records, and crude oil test reports, including: • Crude Oil Assay Data – Composition, density, sulfur content, etc. • Process Operating Conditions – Temperature, pressure, flow rates. • Historical Production Data – Product yields, quality, and refining efficiencies. • Energy Consumption & Catalyst Performance – Key factors in refining economics. We are prepared to provide full access to these datasets to train the AI model effectively. Expected Deliverables We expect the AI company to develop: 1. A refinery process optimization software using machine learning models. 2. User-friendly dashboard for refinery engineers to analyze results. 3. Integration with ODCC’s existing control and data systems. 4. Simulation tool for predicting product outputs and refining performance. 5. Training & Technical Support for ODCC process engineers. Collaboration & Development Approach We seek a collaborative development approach, where your AI specialists work alongside ODCC’s process engineers, control system experts, and refinery operators. The project will follow an iterative testing model, ensuring continuous refinement and accuracy improvement. Next Steps Please provide a detailed proposal, including: • Your technical approach to developing this AI system. • Implementation timeline and project milestones. • Estimated budget and licensing structure. • Case studies of similar projects (if available). We believe this AI-driven refinery optimization system will significantly enhance ODCC’s process efficiency, cost control, and product yield optimization. We look forward to discussing this collaboration in further detail. Best regards,

From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Cost Estimation & Optimization Software for EPC Projects Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction, petrochemicals, and hydrocarbon process plant industries. Established in 1991, ODCC has successfully executed world-scale projects, ranging from feasibility studies to turnkey mega-projects. Our extensive experience includes gas processing, oil & gas field development, petroleum refining, petrochemicals, and renewable energy projects. We are recognized as a 1st Grade EPC contractor in Iran and have been awarded multiple national project excellence awards. ODCC has delivered critical infrastructure projects, including the Abadan Refinery Upgrading Project, South Azadegan Oil Field Development, and Esfahan Oil Refinery Upgrading & Petrochemical Project. Given our commitment to cost efficiency and project optimization, we seek an AI-driven cost estimation and control solution to improve forecasting accuracy and cost efficiency in future projects. Project Scope & Objectives We aim to develop a machine-learning-based cost optimization system that will: 1. Leverage Historical Project Data – Analyze cost trends from previous EPC projects to improve future cost estimations. 2. Real-Time Cost Data Integration – Collect and update local (Rial) and international (USD, EUR) prices for materials and services. 3. Local Resource Optimization – Prioritize Iranian suppliers and contractors, given geopolitical constraints and local content requirements. 4. Risk Management & Cost Control – Provide real-time alerts for potential cost overruns, allowing proactive decision-making. 5. Scenario Analysis & Forecasting – Simulate various market conditions, currency fluctuations, and supply chain risks. Key Challenges • Currency Volatility: Managing cost variations between Iranian Rial, USD, and EUR. • Geopolitical & Sanctions Limitations: Ensuring compliance with restrictions while maximizing local procurement. • Data Complexity: Integrating diverse cost elements from procurement records, vendor databases, and historical budgets. • Supply Chain Disruptions: Mitigating risks associated with fluctuating availability of materials and foreign exchange constraints. Expected Deliverables We expect the AI company to provide: 1. A custom-built AI cost estimation and optimization platform. 2. Integration with procurement and financial systems to track real-time cost data. 3. User-friendly dashboards with predictive analytics for cost control. 4. Multi-currency support for cost comparisons and financial planning. 5. Training & Technical Support for ODCC’s project management team. Collaboration & Development Approach We seek a close collaboration between your AI specialists and ODCC’s procurement, engineering, and project management teams. The project will follow an iterative development model, ensuring the final product is fully aligned with ODCC’s operational requirements. Next Steps Please provide a detailed proposal including: • Technical approach for developing this AI solution. • Implementation timeline with key milestones. • Estimated budget and licensing model. • Case studies from similar projects (if available). We believe this collaboration will enhance ODCC’s ability to manage project costs, optimize local resources, and improve financial forecasting. We look forward to discussing this project further. Best regards,

یک تقویت کننده آنالوگ دو طبقه درنرم افزار Ltspice طراحی شده که باید تبدیل هر طبقه به صورت دقیق به دست بیاد و مقادیر المان ها هم ظراحی بشه.

سلام یک سایت روانشناسی میخوام که یک صفحه معرفی مشاورین و فقط قابلیت رزرونوبت انلاین و برای مراجع هارا داشته باشه و انلاین هزینه ویزیت را واریز کنند . قالب جذابی داشته باشه .همین در قیمتی باشه لطفا رنج قیمت را مطالعه کنید بعد درخواست بدید

یکی از مدارک زیر رو برای کشور فنلاند نیاز دارم پاسپورت گواهینامه کارت ملی مجوز اقامت ویزا سند پناهندگی ترجیحم گواهینامه هست برای سایت وایز نیاز دارم پاسپورتم متعلق به یه کشور دیگه هست و محل اقامت رو فنلاند زدم بعد از یه مدت استفاده نیاز هست که مدرکی ارائه بدم که ثابت بشه فنلاند زندگی میکنم لطفا بگید که مدرک رو بصورت فیزیکی میفرستید یا فقط فایلشو میفرستید؟ مبلغ پیشنهادی خودتون رو بفرستید

یه سایتی دارم آدرس digitaldoni.ir اگه کلی بخام بگم میخوام روی سی پنل کار بشه و کلا مشکلات زیر حل بشه: زبان برنامه نویسی:php و فریمورک کداینایگتر برنامه نویسی شده(برای اطلاعات بیشتر در گوگل سرچ کنید) در صورت توافق و استخدام فریلنسر اطلاعات ورود در میز کار کارفرما و فریلنسر ارسال میشود توجه داشته باشید:شما بایدابتدا از طریق سی پنل ارسال ایمیل را فعال کنید که مشکل اول می باشد مشکل اول:عدم ارسال لینک تغییر رمز عبور برای کاربران مشکل دوم:عدم ثبت اطلاعات فرم و کارت های اعتباری(بانکی) و شخصی(برای مثال کارت ملی و شناسنامه)برای تایید مدیر به منظور ثبت هویت و تطابق کارت بانکی و کارت ملی کار سوم:ایجادگزینه حذف دستی کاربران در پنل مدیریت کاربران(ادمین سایت) کار چهارم:انتقال کامل سایت از هاست میهن وب هاست به هاست جدید(Cpanel.ir)

با سلام، نیاز به شخص یا تیمی دارم که مقاله با زبان انگلیسی و با فرمت استاندارد isi در حوزه مدیریت بازرگانی، گرایش تجارت الکترونیک و کمی نزدیک و مرتبط با حوزه مدیریت مالی برای من نگارش و چاپ و اکسپت کند. سطح مقاله در حد q2 یا q3 کافی است. موضوع کار با شخص یا تیم نگارنده است. مقاله میتواند به صورت پژوهشی یا مروری نگارش شود و بین 6000 تا 8000 کلمه نیاز است.

سلام من یه برنامه نویس صفر کیلومترم که این ربات رو با هوش مصنوعی دیپ سیک ساختم ولی یه مشکلی پیش اومده نمیتونم حلش کنم. تو این کد یه قابلیتی گذاشتم که ادمین بتونه درخواست های ثبت نام و ویرایش پروفایل رو تایید یا رد کنه. حالا مشکلی که پیش اومده اینه که وقتی یه کاربر ثبت نام میکنه و ادمین درخواست ثبت نامش رو رد میکنه، اطلاعاتی که داده از یوزر استیت پاک نمیشن و وقتی همون کاربر دوباره ثبت نام میکنه بعد از مرحله ی اول که اسم و فامیل هست، فرم درخواست ثبت نام برای ادمین ارسال میشه با همون اطلاعاتی که سری اول داده بود و ریجکت شده بود. من یه قابلیت هم برای گرفتن عکس از کاربر ها گذاشتم که باید یه عکس از صفحه پروفایلشون توی سایت ما بفرستن که توی سه تا پوشه ذخیره میشه یه پوشه برای ذخیره عکس کاربران user_images یه پوشه برای عکس هایی که ریجکت میشن user_image_rejection و یه پوشه هم برای عکس های قدیمی کاربرانی که عکسشونو هنگام ویرایش پروفایل عوض کردن user_images_history. مشکل دیگه ای که داریم اینه که وقتی ادمین درخواست ثبت نام یه کاربری رو ریجکت میکنه عکسش نمیره توی پوشه ی user_image_rejection و توی همون پوشه ی user_image میمونه. میخوام یه جوری این بخش رو طراحی کنید که وقتی کاربر درخواست ثبت نامش رد میشه بتونه بدون مشکل دوباره درخواست ثبت نام بفرسته و اگه ریجکت شد اطلاعاتش از همه جا پاک بشه. وقتی درخواست ثبت نام یا ویرایش پروفایل کاربر رد میشه، ربات از ادمین میپرسه آیا میخواهید دلیل ریجکتی را به کاربر بگویید؟ اگه بله رو بزنه میتونه به کاربر پیام خصوصی بده. این امکانم میخوایم همچنان فعال باشه و غیر فعال نشه. دقت بفرمایید در مورد ثبت نام این اتفاقات بیوفته نه در مورد ویرایش پروفایل. برای ذخیره ی اطلاعات قدیمی ویرایش پروفایل یه تیبل و تابع از قبل تعریف شده. درخواست بعدی که از برنامه نویس عزیز دارم اینه که کدمونو یه نگاه بندازید ببینید مشکلی وجود داره از نظر شما یا نه. مبلغ پیشنهادی رو لطفا برام بفرستید تا وارد مذاکره بشیم و کدها رو بفرستم براتون.