به صفحه پروژههای PyTorch لنسریفای خوش آمدید؛ جایی که ایدههای هوش مصنوعی شما با کمک فریلنسرهای حرفهای به محصولی واقعی تبدیل میشود. اگر به دنبال پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق هستید یا میخواهید تیم خود را با یک متخصص معتبر تقویت کنید، اینجا بهترین نقطه شروع است. ثبت پروژه رایگان است و در کوتاهترین زمان، پیشنهادهای هدفمند و حرفهای دریافت میکنید.
PyTorch چیست و چرا ارزشمند است؟ PyTorch یک فریمورک قدرتمند و انعطافپذیر برای یادگیری عمیق است که به خاطر گراف محاسباتی پویا، پشتیبانی قوی از GPU و اکوسیستم گسترده، به انتخاب اول پژوهشگران و شرکتهای آیندهدار تبدیل شده است. از بینایی ماشین تا پردازش زبان طبیعی و سیستمهای توصیهگر، PyTorch ستون فقرات بسیاری از محصولات دادهمحور و فرصتهای شغلی جذاب در بازار کار امروز است.
در لنسریفای چه نوع پروژههایی مییابید؟
- بینایی ماشین: تشخیص و طبقهبندی تصویر، شناسایی اشیا و سگمنتیشن برای اپلیکیشنهای صنعتی و پزشکی.
- پردازش زبان طبیعی (NLP): چتبات، خلاصهسازی، تحلیل احساسات و ریزتنظیم ترنسفورمرها.
- پیشبینی و توصیهگرها: مدلهای سری زمانی، پیشنهاد محصول و شخصیسازی تجربه کاربر.
- بهینهسازی و استقرار: کاهش اندازه مدل، افزایش سرعت inference، تبدیل به TorchScript/ONNX و استقرار API.
- آموزش سفارشی: ساخت دیتاپایپلاین، پایش آموزش، و مستندسازی حرفهای.
برای کارفرمایان: پروژه خود را بهصورت رایگان ثبت کنید، مهارتهای مورد نیاز (PyTorch، CUDA، Computer Vision، NLP و ...) را مشخص نمایید و در کمترین زمان از فریلنسرهای معتبر پیشنهاد دریافت کنید. با مرور نمونهکار و سابقه همکاری، بهترین متخصص را انتخاب کنید و با برنامهزمانبندی شفاف به نتیجهای قابل اتکا برسید.
برای فریلنسرها: پروفایل حرفهای بسازید، نمونهکارهای PyTorch خود را نمایش دهید و روی پروژههای معتبر پیشنهاد دهید. با نرخگذاری هوشمند و ارتباط شفاف با کارفرما، برند شخصیتان را بسازید و مسیر شغلی آیندهدار خود را توسعه دهید.
چه در آغاز مسیر یادگیری عمیق باشید و چه یک توسعهدهنده باتجربه، لنسریفای بستر مناسبی برای همکاریهای مطمئن و نتیجهمحور فراهم کرده است. همین حالا پروژههای PyTorch را جستجو کنید یا پروژه جدید خود را ثبت کنید و از پیشنهادهای حرفهای لذت ببرید.
انجام یک پروژه کامل و درست هوش مصنوعی با پایتون که با داده های سری مکانی و زمانی به پیشبینی میپرداز. نیاز به حرفهای بود و اشنا بودن در این زمینه می باشد.مبلغ به صورت توافقی می باشد.
به LSTM, GRU و .. اشنا باشد
سلام،
به یک متخصص با تجربه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز داریم تا در طراحی و پیادهسازی یک سیستم هوشمند کمک کند. این سیستم باید بتواند بر اساس دادههای ورودی کاربران، تحلیلهای پیشرفته انجام دهد و پیشنهادات شخصیسازی شده ارائه دهد.
وظایف مورد انتظار:
طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین (Machine Learning).
کار با دادههای ساختارمند و غیرساختارمند برای پیشبینی و توصیه.
استفاده از ابزارهای پیشرفته مثل TensorFlow، PyTorch یا مشابه.
توسعه یک سیستم با رابط کاربری ساده برای تعامل با کاربر.
ویژگیهای فرد مورد نظر:
تجربه عملی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
تسلط به مدیریت دادههای حجیم و پیشپردازش دادهها.
توانایی کار در محیطی حرفهای و حفظ محرمانگی پروژه.
مهارت در کار با APIها و ادغام آنها در پروژه.
جزئیات بیشتر:
توضیحات کامل پروژه پس از انتخاب فرد مناسب و امضای توافقنامه محرمانگی (NDA) ارائه خواهد شد.
اطمینان حاصل میشود که تمامی اطلاعات به صورت کاملاً محرمانه مدیریت شوند.
اگر تواناییهای مورد نظر را دارید و آماده همکاری در یک پروژه چالشبرانگیز و نوآورانه هستید، لطفاً رزومه و نمونهکارهای خود را ارسال کنید.
یک پروژه Image Segmentation هست. عمده کار انجام شده است ولی به دلیل محدودیت زمانی، فقط قسمت آخر آن باقی مانده است. کار خیلی سختی نیست و کاملا قابل انجام است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت فایل توضیحات، میتونید پیام بدین
با سلام. من یک سری نقاط دارم (شبکه ابری) که میتوان آنها بر اساس یک عکس که به عنوان رفرنس باید در شبکه استفاده کنم, شبکه بندی کرد. یک مقاله نیز وجود دارد و همراه با کد که میخواهم روی داده من اجرا شود. نیاز به هماهنگ کردن یا تغییر کد برای این هماهنگی وجود دارد. دانش بالا در برنامه نویسی و پایترچ به شدت مورد نیاز هست و متاسفانه زمان فقط 7 الی 8 روز وجود دارد
نیاز به متخصص NLP(ترنسفرمر) جهت کلاس بندی(classification) داده
و پیشبینی کلاس ورودی
پروژه شخصی و صنعتی هست
دیتا ست ذاتا نرمال هست و آماده کار و با توجه به کمبود وقت فقط از متخصصینی که در این بخش فعالیت حرفهای داشتند یا توانایی انجام آن در بازه زمانی کوتاه را در خود میبینند دعوت به همکاری میشود.
نیازمند فردی با مهارت های یادگیری عمیق و مسلط به کراس و تنسرفلو می باشم. توضیحات تکمیلی و کامل را زمانی که فرد مورد نظر پیشنهاد بدهد براشون ارسال می کنم.
مقاله ای با عنوان Few-Shot Incremental Learning with Continually Evolved Classifiers در گیتهاب با فریمورک پایتورچ پیاده سازی شده است.
هدف از این پروژه پیاده سازی مجدد این مقاله در محیط ژوپیتر و توضیح کامل کدها می باشد.
کدهای نوشته شده در گیت هاب بسیار نامرتب و نامفهوم است.