پروژه‌های Python در لنسریفای | فرصت‌های حرفه‌ای

با توجه به محدودیت های اخیر تلگرام ربات های اددر بدون تغییر  IP عملا بلا استفاده شدن . پس باید ربات طراحی شده حتما تغییر  iP  داشته باشه

درود لطفا کسانی که با تریدینگ ویو آشنایی دارند پیشنهاد دهند. گرفتن سیگنال از تریدینگ ویو و ارسال به تلگرام جزئیات در فایل ضمیمه

با سلام و احترام یه دیتاست متشکل از حدود یازده هزار مقاله انگلیسی شامل عنوان، چکیده و سال انتشار از این مقالات دارم که لازمه عملیات زیر روی داده‌ها صورت بگیره: پیش پردازش داده‌ها، استخراج کلمات کلیدی و تشکیل ماتریس واژه-سند بر اساس TF-IDF خوشه‌بندی اسناد از طریق الگوریتم LDA چند نمونه کار پیوست کردم، یکیشون پایان‌نامه است که من دقیقا کاری مشابه خروجی های این پایان‌نامه و چند تا مقاله نیاز دارم. صفحات پایانی این پایان‌نامه کدهای برنامه نویسی مربوط به اون پیوست شده که فکر میکنم به چگونگی پیاده‌سازی این الگوریتم کمک میکنه. در واقع برای تمام خروجی های درخواستی نمونه کار دارم. زمان و کیفیت کار برام خیلی مهمه. به کدهای برنامه نویسی و توضیحات و فیلم آموزشی روند انجام کار و چگونگی ارائه خروجی‌ها نیاز دارم. توضیحات مربوط به خروجی­ های مورد نیاز رو در فایل پیوستی با عنوان "مدلسازی موضوعی از طریق الگوریتم LDA" قرار دادم که به همراه نمونه کارها و دیتاست خدمت شما ارسال میکنم. ترجیحا از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده بشه. با احترام و تشکر

با سلام. یک آزمون روانشناسی قرار است از صفر تا صد در Psychopy پیاده‌سازی شود. به دنبال مختصص با تجربه و حرفه‌ای در زمینه کار با این نرم افزار هستیم. حداقل نیازمندی‌های این پروژه آشنایی کامل با Psychopy و Excel و همچنین توانایی برنامه نویسی با پایتون یا جاوا است. مشارکت این متخصص حداقلی است؛ بدین منظور که صرفاً به عنوان مشاور، راهنما، ایرادگیر و بعضاً بعنوان حلال مسئله در کنار پروژه خواهد بود. ملاک‌های زیر به عنوان مزیت‌های اضافه برای انتخاب فریلنسر در نظر گرفته می‌شوند: آشنایی حداقلی یا تجربه قبلی با آزمون‌های روانشناسی توانایی انتقال مفاهیم؛ توضیح واضح و صریح مشکلات در دسترس بودن حل مسئله و خلاقیت اگر پروژه‌ای در Psychopy تکمیل کردید لطفاً اعلام بفرمایید. باتشکر.

پروژه درسی بینایی ماشین با هدف train کردن یک شبکه عصبی در زبان پایتون به منظور: 1- مکان یابی و طبقه بندی مهره های شطرنج 2- یافتن گوشه های صفحه شطرنج 3- نمایش گرافیکی مهره ها در یک صفحه استاندارد جزئیات بیشتر در فایل ضمیمه آمده است.

جهت مدیریت یکپارچه محصولات نیازمند یک برنامه نویس در زمینه automation هستیم. خلاصه پروژه: 1) دسته بندی استخراج و بروزرسانی محصولات از یک کانال تلگرامی (وضعیت موجودی ممکن هست تغییر کند) 2) درج محصولات داخل پلتفرم های مختلف که در آینده گسترش پیدا میکنند فعلا اولویت با یک سایت ورپرسی، یک پنل فروشندگی و پیام رسان های ایتا و روبیکا هست ( قیمت به ازای هر پلتفرم رو اعلام کنید) توانمندی های مورد نظر: 1) protocol http یا selenium جهت اتوماتیک سازی فرایند آپلود محصولات داخل پیامرسان های مختلف و چند پنل مدیریت محصول (ایتا، روبیکا، ووکامرس، شاپفا،...) 2) SQL | Excel | no SQL | JSON یا هر فرمتی که باهاش راحت تر هستید جهت مدیریت، استخراج، آپدیت و نگهداری دیتا محصولات 3) طراحی یک ربات جهت استخراج محصولات از کانال تلگرامی و وارد کردن به دیتابیس زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون اما زبان دیگه ای باشه موردی نداره. داخل هر مرحله هم اگر فریلنسر پیشنهاد بهینه تری برای انجام کار ارائه بدهند با کمال میل استقبال صورت میگیرد.

با سلام ما قصد داریم Odoo رو در سرور ایران هاست نصب کنیم و از فضای ابری، ابرآروان به عنوان Storage متصل به نرم‌افزار استفاده کنیم. نیاز هست که Odoo با استفاده از Docker نصب بشه. بعلاوه به دامنه santezgroup.com متصل بشه و بر روی زیردامنه workplace.santezgroup.com بالا بیاد. همچنین SSL هم باید فعال بشه تا مرورگر ایرادی در زمان لود شدن نگیره. دوستانی که امکان انجام این کار رو دارن، لطفا پیام بدم. با تشکر

لرنینگ دیتاست توسط الگوریتم های شبکه عصبی یا ماشین لرن با accuracy بالای 85 درصد و استخراج شبکه یادگیری شده و تبدیل به پاین اسکریپت . پروژه شفاف و فوری می باشد . بنده banker هستم و به اطلاعات اشراف دارم

چند تا فرمول ریاضی هست که باید در پایتون هوش مصنوعی پیاده شه

با سلام و احترام ، با توجه به عنوان پروژه اعلام شده، نیاز است به کمک چند الگوریتم یادگیری ماشین و در نظر گرفتن معیارهایی مانند پهنای باند در شبکه SD-WAN باعث بهبود عملکرد شبکه بشود. با استفاده از OpenAi-Gym  و Mininet  . https://towardsdatascience.com/open-ai-gym-for-sd-wan-link-selection-fe7dac671172 https://towardsdatascience.com/sd-wan-link-switch-as-reinforcement-learning-experiment-with-deep-q-learning-7a39cd1e8722 https://github.com/amitnilams برای راهنمایی بیشتر میتوانید به لینک های بالا مراجعه کنید چون میتواند بیس کار قرار گیرد و ایده ای برای پیاده سازی الگوریتم های دیگر باشد. ممنون از توجه شما

کرک کردن نرم افزار motive wave 6.6.16 به سطح کاربری ultimate edition در این نسخه تمامی امکانات برنامه باز و قابل اجراست. برنامه برای ویندوز بر روی جاوا اجرا میشود. motive wave یک پلتفرم ترید در بازارهای مالی است. نرم افزار دارای licence key هست. ساخت keygen برای تولید لایسنس یک ساله. لینک دانلود ,ورژن 6.6.15 https://www.motivewave.com/update/download.do?file_type=WIN ورژن ۵.۴ این نرم افزار کرک شده هست میشه از کد نویسی کرکش راهنمایی گرفت در جهت تسریع در کار

ساخت روبات ارز دیجیتال با API صرافی Bingx به زبان پایتون و ارسال گزارش به یک کانال تلگرامی برنامه اجرایی باید تحت ویندوز سرور باشد و تحت جنگو و سایر افزونه های وب نمی خواهیم درست شود. این روبات باید به این صورت باشد که من یک فایل json در یک پوشه مشخص کپی می کنم و روبات باید آن را آنالیز و order ها را باز یا بسته نماید. تمامی سفارشات فیوچر می باشد. در کنار برنامه باید یک appsetting.json نیز باشد که شامل API Key و Secret Key و Token کانال تلگرام که این فایل تنظیمات در برنامه فراخوانی شود. در خصوص کانال تلگرام: تنها یک دستور Position نیز باید به کانال اضافه شود که این یعنی پس از ارسال دستور / Position یک گزارش از تمامی ارزهایی که Open می باشد ارائه دهد. (نمونه متنها در فایل پیوست 2 درج شده است.) در خصوص فایل json سفارشات : پس از آنالیز این فایل باید حذف شود با در یک پوشه دیگر قرار گیرد. استاندارد نام گذاری فایل به اختیار برنامه نویس می باشد. سه نوع مدل فایل داریم : در صورت امکان و تصمیم برنامه نویس می توان فایل ها را به صورت یک مدل ارسال نمود. نوع اول : حداقل اعتبار و آنالیز این فایل باید 5 ثانیه پس از ایجاد فایل باشد. یعنی اگر این فایل پس از ایجاد آن، 5 ثانیه گذشته باشد نباید آنالیز شود. مدل فایل نوع اول : Symbol : نماد جفت ارز معاملاتی مثل BTC (از نوع String) LongShort: نوع معامله Long یا Short (از نوع String) MarketLimit : نوع معامله Market یا Limit (از نوع String) به صورت پیش فرض Market Entry : عدد ورود سفارش گذاری. به مقدار MarketLimit توجه شود.  (از نوع اعشاری) Leverage : اهرم معاملاتی (از نوع Int) به صورت پیش فرض 20 Percent : درصد سرمایه گذاری بین عدد 0 تا 100 (از نوع Int) به صورت پیشفرض 5 نکته: شما باید مانده سرمایه فیوچر حساب کاربر را صرب در عدد Percent و تقسم بر 100 نمائید TakePercen : بستن سفارش در درصدهای مختلف. به صورت لیست از اعداد اعشاری. می تواند لیست Null باشد. نکته: در صورتی که معامله Long باشد، شما باید سفارشات TP را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 +1 ) و (Item2 +1 ) و ... نمائید. نکته: در صورتی که معامله Shortباشد، شما باید سفارشات TP را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 -1 ) و (Item2 -1 ) و ... نمائید. نکته: مقدار سرمایه هر TP را باید اینگونه حساب کنید: پس از open شدن سفارش، عدد TradingAmount سفارش، تقسیم بر تعداد لیست TakePercen کنید. نکته: به طور مثال اعداد این متغیر [0.01,02,0.03] TakePrice : بستن سفارش در عددهای مختلف. به صورت لیست از اعداد اعشاری. می تواند لیست Null باشد. نکته: برخلاف متغیر TakePercen اعداد TP داده شده و شما نیازی به ضرب و تقسیم ندارید. نکته: مقدار سرمایه هر TP را باید اینگونه حساب کنید: پس از open شدن سفارش، عدد TradingAmount سفارش تفسیم بر تعداد لیست TakePrice کنید. نکته مهم: یکی از دو متغیر TakePercen و TakePrice دارای مقدار می باشد و دیگری Null می باشد. StopLostPercen: توقف ضرر. به صورت لیست از اعداد اعشاری مختلف. تعداد متغییر های StopLostPercen به صورت نظیر به نظیر با  TakePercen یا TakePercen یکی می باشد. این عدد یعنی کل معامله باید بسته شود. به طور مثال اعداد نظیر به نظیر این متغیر [0.05-,0,0.01] نکته: در هر معامله باز فقط یک SL باید درج شود. نکته: در صورتی که معامله Long باشد، شما باید SL را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 +1 ) و (Item2 +1 ) و ... نمائید. نکته: در صورتی که معامله Long باشد، شما باید SL را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 -1 ) و (Item2 -1 ) و ... نمائید. نکته: در صورتی که سفارش open شد باید SL آیتم اول StopLostPercen را محاسبه و درج نمائید. در صورتی TP1 محقق شد شما باید SL را حذف و SL را بر اساس آیتم دوم StopLostPercen محاسبه و درج نمائید. و الی آخر StopLostPrice: توقف ضرر. به صورت لیست از اعداد اعشاری مختلف. تعداد متغییر های StopLostPercen به صورت نظیر به نظیر با  TakePercen یا TakePercen یکی می باشد. این عدد یعنی کل معامله باید بسته شود. نکته: برخلاف متغیر StopLostPercen اعداد SL داده شده و شما نیازی به ضرب و تقسیم ندارید. نکته: در هر معامله باز فقط یک SL باید درج شود. نکته: در صورتی که سفارش open شد باید SL آیتم اول StopLostPrice را درج نمائید. در صورتی TP1 محقق شد شما باید SL را حذف و SL را بر اساس آیتم دوم StopLostPrice درج نمائید و الی آخر نکته: StopLostPercen و StopLostPrice را باید از طریق Websocket کنترل نماید. نکته: یکی از دو متغیر StopLostPercen و StopLostPrice دارای مقدار می باشد و دیگری Null می باشد. نوع دوم : بر خلاف نوع اول اعتبار این فایل مهم نیست و در صورت مشاهده این فایل آنالیز شود. مدل فایل نوع دوم : Symbol : نماد جفت ارز معاملاتی مثل BTC (از نوع String) IsClose : به صورت bool در صورت True معامله بسته شود در صورت false آنالیز نمی شود. کلیه سفارشات و Position این ارز close می شود. نوع سوم : بر خلاف نوع اول اعتبار این فایل مهم نیست و در صورت مشاهده این فایل آنالیز شود. مدل فایل نوع سوم : IsCloseAll : به صورت bool در صورت True کلیه معاملات بسته شود در صورت false آنالیز نمی شود. کلیه سفارشات و Position ها close می شود. مستندات Api در آدرس زیر می باشد: https://bingx-api.github.io/docs/swap مهم نیست با کدام ورژن 1 یا 2 Api ارتباط برقرار می کنید. شما باید تمامی لاگ ها را به صورت روزانه در یک فایل متنی در یک پوشه خاص ذخیره نمائید. لاگ ها : سفارش گذاری: TP ها ST ها، خطاها. تاریخ و زمان هر لاگ نیز درج شود. نیازی به بانک اطلاعاتی نمی باشد و در صورت نیاز برنامه نویس، استفاده شود.