پروژه‌های Python در لنسریفای | فرصت‌های حرفه‌ای

چند تا فرمول ریاضی هست که باید در پایتون هوش مصنوعی پیاده شه

با سلام و احترام ، با توجه به عنوان پروژه اعلام شده، نیاز است به کمک چند الگوریتم یادگیری ماشین و در نظر گرفتن معیارهایی مانند پهنای باند در شبکه SD-WAN باعث بهبود عملکرد شبکه بشود. با استفاده از OpenAi-Gym  و Mininet  . https://towardsdatascience.com/open-ai-gym-for-sd-wan-link-selection-fe7dac671172 https://towardsdatascience.com/sd-wan-link-switch-as-reinforcement-learning-experiment-with-deep-q-learning-7a39cd1e8722 https://github.com/amitnilams برای راهنمایی بیشتر میتوانید به لینک های بالا مراجعه کنید چون میتواند بیس کار قرار گیرد و ایده ای برای پیاده سازی الگوریتم های دیگر باشد. ممنون از توجه شما

کرک کردن نرم افزار motive wave 6.6.16 به سطح کاربری ultimate edition در این نسخه تمامی امکانات برنامه باز و قابل اجراست. برنامه برای ویندوز بر روی جاوا اجرا میشود. motive wave یک پلتفرم ترید در بازارهای مالی است. نرم افزار دارای licence key هست. ساخت keygen برای تولید لایسنس یک ساله. لینک دانلود ,ورژن 6.6.15 https://www.motivewave.com/update/download.do?file_type=WIN ورژن ۵.۴ این نرم افزار کرک شده هست میشه از کد نویسی کرکش راهنمایی گرفت در جهت تسریع در کار

ساخت روبات ارز دیجیتال با API صرافی Bingx به زبان پایتون و ارسال گزارش به یک کانال تلگرامی برنامه اجرایی باید تحت ویندوز سرور باشد و تحت جنگو و سایر افزونه های وب نمی خواهیم درست شود. این روبات باید به این صورت باشد که من یک فایل json در یک پوشه مشخص کپی می کنم و روبات باید آن را آنالیز و order ها را باز یا بسته نماید. تمامی سفارشات فیوچر می باشد. در کنار برنامه باید یک appsetting.json نیز باشد که شامل API Key و Secret Key و Token کانال تلگرام که این فایل تنظیمات در برنامه فراخوانی شود. در خصوص کانال تلگرام: تنها یک دستور Position نیز باید به کانال اضافه شود که این یعنی پس از ارسال دستور / Position یک گزارش از تمامی ارزهایی که Open می باشد ارائه دهد. (نمونه متنها در فایل پیوست 2 درج شده است.) در خصوص فایل json سفارشات : پس از آنالیز این فایل باید حذف شود با در یک پوشه دیگر قرار گیرد. استاندارد نام گذاری فایل به اختیار برنامه نویس می باشد. سه نوع مدل فایل داریم : در صورت امکان و تصمیم برنامه نویس می توان فایل ها را به صورت یک مدل ارسال نمود. نوع اول : حداقل اعتبار و آنالیز این فایل باید 5 ثانیه پس از ایجاد فایل باشد. یعنی اگر این فایل پس از ایجاد آن، 5 ثانیه گذشته باشد نباید آنالیز شود. مدل فایل نوع اول : Symbol : نماد جفت ارز معاملاتی مثل BTC (از نوع String) LongShort: نوع معامله Long یا Short (از نوع String) MarketLimit : نوع معامله Market یا Limit (از نوع String) به صورت پیش فرض Market Entry : عدد ورود سفارش گذاری. به مقدار MarketLimit توجه شود.  (از نوع اعشاری) Leverage : اهرم معاملاتی (از نوع Int) به صورت پیش فرض 20 Percent : درصد سرمایه گذاری بین عدد 0 تا 100 (از نوع Int) به صورت پیشفرض 5 نکته: شما باید مانده سرمایه فیوچر حساب کاربر را صرب در عدد Percent و تقسم بر 100 نمائید TakePercen : بستن سفارش در درصدهای مختلف. به صورت لیست از اعداد اعشاری. می تواند لیست Null باشد. نکته: در صورتی که معامله Long باشد، شما باید سفارشات TP را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 +1 ) و (Item2 +1 ) و ... نمائید. نکته: در صورتی که معامله Shortباشد، شما باید سفارشات TP را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 -1 ) و (Item2 -1 ) و ... نمائید. نکته: مقدار سرمایه هر TP را باید اینگونه حساب کنید: پس از open شدن سفارش، عدد TradingAmount سفارش، تقسیم بر تعداد لیست TakePercen کنید. نکته: به طور مثال اعداد این متغیر [0.01,02,0.03] TakePrice : بستن سفارش در عددهای مختلف. به صورت لیست از اعداد اعشاری. می تواند لیست Null باشد. نکته: برخلاف متغیر TakePercen اعداد TP داده شده و شما نیازی به ضرب و تقسیم ندارید. نکته: مقدار سرمایه هر TP را باید اینگونه حساب کنید: پس از open شدن سفارش، عدد TradingAmount سفارش تفسیم بر تعداد لیست TakePrice کنید. نکته مهم: یکی از دو متغیر TakePercen و TakePrice دارای مقدار می باشد و دیگری Null می باشد. StopLostPercen: توقف ضرر. به صورت لیست از اعداد اعشاری مختلف. تعداد متغییر های StopLostPercen به صورت نظیر به نظیر با  TakePercen یا TakePercen یکی می باشد. این عدد یعنی کل معامله باید بسته شود. به طور مثال اعداد نظیر به نظیر این متغیر [0.05-,0,0.01] نکته: در هر معامله باز فقط یک SL باید درج شود. نکته: در صورتی که معامله Long باشد، شما باید SL را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 +1 ) و (Item2 +1 ) و ... نمائید. نکته: در صورتی که معامله Long باشد، شما باید SL را پس از open شدن سفارش، عدد opening price سفارش را ضرب در (Item1 -1 ) و (Item2 -1 ) و ... نمائید. نکته: در صورتی که سفارش open شد باید SL آیتم اول StopLostPercen را محاسبه و درج نمائید. در صورتی TP1 محقق شد شما باید SL را حذف و SL را بر اساس آیتم دوم StopLostPercen محاسبه و درج نمائید. و الی آخر StopLostPrice: توقف ضرر. به صورت لیست از اعداد اعشاری مختلف. تعداد متغییر های StopLostPercen به صورت نظیر به نظیر با  TakePercen یا TakePercen یکی می باشد. این عدد یعنی کل معامله باید بسته شود. نکته: برخلاف متغیر StopLostPercen اعداد SL داده شده و شما نیازی به ضرب و تقسیم ندارید. نکته: در هر معامله باز فقط یک SL باید درج شود. نکته: در صورتی که سفارش open شد باید SL آیتم اول StopLostPrice را درج نمائید. در صورتی TP1 محقق شد شما باید SL را حذف و SL را بر اساس آیتم دوم StopLostPrice درج نمائید و الی آخر نکته: StopLostPercen و StopLostPrice را باید از طریق Websocket کنترل نماید. نکته: یکی از دو متغیر StopLostPercen و StopLostPrice دارای مقدار می باشد و دیگری Null می باشد. نوع دوم : بر خلاف نوع اول اعتبار این فایل مهم نیست و در صورت مشاهده این فایل آنالیز شود. مدل فایل نوع دوم : Symbol : نماد جفت ارز معاملاتی مثل BTC (از نوع String) IsClose : به صورت bool در صورت True معامله بسته شود در صورت false آنالیز نمی شود. کلیه سفارشات و Position این ارز close می شود. نوع سوم : بر خلاف نوع اول اعتبار این فایل مهم نیست و در صورت مشاهده این فایل آنالیز شود. مدل فایل نوع سوم : IsCloseAll : به صورت bool در صورت True کلیه معاملات بسته شود در صورت false آنالیز نمی شود. کلیه سفارشات و Position ها close می شود. مستندات Api در آدرس زیر می باشد: https://bingx-api.github.io/docs/swap مهم نیست با کدام ورژن 1 یا 2 Api ارتباط برقرار می کنید. شما باید تمامی لاگ ها را به صورت روزانه در یک فایل متنی در یک پوشه خاص ذخیره نمائید. لاگ ها : سفارش گذاری: TP ها ST ها، خطاها. تاریخ و زمان هر لاگ نیز درج شود. نیازی به بانک اطلاعاتی نمی باشد و در صورت نیاز برنامه نویس، استفاده شود.

طراحی UX/UI در محیط فیگما انجام شده (۸۰درصد تکمیل و باقیمانده با هماهنگی با دولوپر انجام خواهد شد) کد نویسی اپلیکیشن به زبان جاوا در محیط اندروید استودیو و بک اند به زبان پایتون با تاکید بر یادگیری ماشینی مورد انتظار است. کد نویسی فرانت و بک اند می تواند توسط دو تیم/شخص مختلف انجام پذیرد. لطفا در هنگام ارسال پیام لطفا هزینه های فرانت و بک اند رو جداگانه اعلام بفرمایید. اطلاعات بیشتر شامل تصاویر طراحی و RFP در پیام های خصوصی . حداقل یکماه پشتیبانی رایگان و تحویل کدها به صورت مشخص مورد انتظار است .

سلام من برای پیاده سازی با پایتون با چند راه حل برای تولید مقاله نیازمندم. البته برای بهینه سازی مساله و مقالات را هم پیوست کردم.

سلام وقت شما بخیر ما نیاز به یک برنامه اندروید داریم که 2 تا صفحه داره و توی صفحه اول 10 تا باتن داره که وقتی روش میزنی یه آلرت ویو باز بشه و پس از انتخاب موارد مثل زمان و روز هفته و تایید یه پیام بره به یه شماره خاص . از این 10 تا باتن 3 تاش دارای زمان و روز هفته است که توی آلرت ویو انتخاب میشه ؛ یه دونش دارای روز هفته و زمان هست با این تفاوت که سه تا زمان میشه انتخاب کرد . 2 تا کلید فقط وقتی روش میزنی روشن و خاموش میشه که یه کد میفرسته 2 تا کلید دیگه هم یه آلرت ویو باز میشه که میگه اگر ورودی یک و دو وصل شد روشن بشه 2 تا کلید دیگه هم یه آلرت ویو باز میشه که یوزر یه رنج دما انتخاب میکنه و در صورت بودن توی اون رنج دما فعال بشه چنانچه کل صفحه پایین کشیده بشه صفحه تازه سازی بشه به این صورت که پیامک درخواست وضعیت به شماره بفرسته و با توجه به وضعیت کلید ها نمایش داده بشن . در صفحه دوم چند تا تکس ویو ساده باشه که در صورت رفرش کردن صفحه میزان دما نور و رطوبت محیط رو نشون بده ui پروژه هم به عهده شماست و کلید هایی که کار متفاتی از هم دارند رنگش با هم تفاوت داشته باشه /.البته یو آی خاصی و حرفه ای مد نظر نیست . وضعیت کلید ها حتما ذخیره بشه و وقت فعال شدن پر رنگ تر و در زمان غیر فعال بودن کم رنگ و شفافیت پایین تری داشته باشه .

کد پایتون و توضیحات مختصر کد آماده می باشد و کد پایتون می بایست در نرم افزار آباکوس ران شود. کد پایتون مرتبط با FEM (المان محدود) می باشد. تعریف پروژه: نیاز است کد پایتون به کد متلب تبدیل شده و همچنین تئوری و خط به خط خروجی کد متلب به کارفرما آموزش داده شود.

برنامه ای میخوام نوشته بشه که بتونه داده خروجی رو پیشبینی کنه. 5 نوع ورودی داریم که هر کدوم 5 سطح دارند. 1 نوع خروجی داریم. میخوام در نهایت نمودار های خروجی و Root mean square error (RMSE) رو بده(مقالات با خروجی های درخواستی ضمیمه شده) الویتم پایتون هستش.ولی اگه متلب هم باشه اوکیه. اگر براتون مقدور باشه نحوه نوشتن این کد رو به صورت کامل برام آموزش بدین ممنون میشم بفرمایید.(پایتون تا حدودی آشنایی دارم.) تایم آموزش هم مهم نیست فقط به صورت کامل یاد بگیرم. باتشکر

نیاز به متخصص NLP(ترنسفرمر) جهت کلاس بندی(classification) داده و پیش‌بینی کلاس ورودی پروژه شخصی و صنعتی هست دیتا ست ذاتا نرمال هست و آماده کار و با توجه به کمبود وقت فقط از متخصصینی که در این بخش فعالیت حرفه‌ای داشتند یا توانایی انجام آن در بازه زمانی کوتاه را در خود میبینند دعوت به همکاری می‌شود.

با سلام، نرم افزار آموزشی مدنظر دارای بخش هایی زیر می باشد: سیستم یادآور: یاداوری زمان انجام فعالیت ها و... ویدئوهای آموزشی : این ویدئوها از قبل توسط کارفرما طراحی شده و در نرم افزار قرار داده می شوند. فرم الکترونیکی ثبت اندازه دور بازو بخش دانستنی های ادم لنفاوی: دانستنی ها در قالب ویدئوهای از قبل آماده شده در نرم افزار قرار می گیرند آزمون آنلاین دفترچه یادداشت ادم لنفاوی گروه خودیاری آنلاین : یک گروه چت در بستر اپلیکیشن پرسش از درمانگر فرم الکترونیکی نظرسنجی برنامه قفل برنامه جزئیات بیشتر نرم افزار در فایل پیوست شده، قرار دارد.

ساخت ربات تریدر فیوچرز ساده... این ربات بیشتر دستیاره و نیاز به هیچ استراتژی نداره برای توضیحات بیشتر پیشنهاد ثبت کنید.