پروژه‌های Python در لنسریفای | فرصت‌های حرفه‌ای

ربات تلگرامی یا سایت می‌خوام که وارد اکانت شخصی خودم شه بعد از من آیدی یه ربات شماره مجازی رو بگیره که خودم بهش میدم بعد بعد گزینه‌هایی که توی اون ربات هستند به من نشون بده من انتخاب کنم وقتی که شماره مجازی ساخته شد ون خودش وارد تلگرام کنه یعنی شماره‌ها خام هستند و ازشون اکانت بسازه اسمم رندوم بذاره هرچی خودش خواست فقط توجه داشته باشین که گاهی وقت‌ها قبل از اینکه شماره بره روی قسمت کددهی ل ایمیل می‌خواد می‌خوام که اگر ایمیل خواست از خودم ایمیلو بگیره و بره مرحله بعد کد که اومد به ایمیل من کدم ازم بگیره بعد میره روی مرحله دریافت کد شماره خودش دریافت کد رو بزنه و شماره رو توی تلگرام ثبت نام کنه و در نهایت به صورت تی دیتا یا شست تلتون بهم بده فقط توجه داشته باشین که شماره هاخامه می‌خوام که توی تلگرام به صورت خودکار ثبت نام شه

انجام یک پروژه کامل و درست هوش مصنوعی با پایتون که با داده های سری مکانی و زمانی به پیشبینی میپرداز. نیاز به حرفه‌ای بود و اشنا بودن در این زمینه می باشد.مبلغ به صورت توافقی می باشد. به LSTM, GRU و .. اشنا باشد

سلام وقت همگی بخیر به یک شخص مسلط به کدنویسی تلگرام جهت کدنویسی 0-100 یک ربات چت ناشناس پیشرفته مشابه این ربات : @ChatOGeramBot + چند امکانات دلخواه خودم *🔹 ویژگی‌های اصلی ربات: ** ✅ **سیستم چت ناشناس** (ارتباط دوطرفه بدون نمایش اطلاعات کاربران) ✅ **اتصال هوشمند** (اتوماتیک یا دستی بین کاربران بر اساس علایق) ✅ **امنیت بالا** (عدم ذخیره مکالمات پس از پایان چت) ✅ **پنل مدیریت** (مدیریت کاربران، گزارش‌گیری، بلاک لیست) *🔹 تکنولوژی‌های پیشنهادی: ** - **زبان برنامه‌نویسی:** Python (کتابخانه‌های `python-telegram-bot` یا `Aiogram`) - **دیتابیس:** PostgreSQL یا MongoDB (برای ذخیره‌سازی امن کاربران) - **سرور:** Linux (ترجیحاً Ubuntu + Nginx) - **API پرداخت:** درگاه زرین‌پال یا نوین برای ویژگی‌های پریمیوم دوستانی که رزومه خوب در این حرفه دارند ممنون میشم پیشنهاد خودشون مطرح کنند مدت زمان تحویل: 7 الی 15 روز و هزینه منصافه جهت دریافت فایل نکات و توضیحات پروژه پیام بدهید

سلام، ما قصد داریم یک ربات معامله‌گر حرفه‌ای و قابل اطمینان برای بازار طلا (XAUUSD) طراحی کنم که بتواند: وظایف اصلی ربات: 1. تحلیل کامل بازار بر اساس: • پرایس اکشن و ساختار بازار (Market Structure): تشخیص سطوح حمایت و مقاومت، شکست ساختار، محدوده‌های ورود امن • تحلیل تکنیکال کلاسیک: کندل‌خوانی، RSI، واگرایی‌ها، فیبوناچی، مووینگ اوریج، و… • تحلیل فاندامنتال خودکار: تشخیص اخبار مهم بازار (NFP، CPI، FOMC و…) و اثر آن بر XAUUSD با استفاده از NLP • مدل پیش‌بینی الگوریتمی (AI/ML) برای تشخیص روند (مثلاً با XGBoost یا LSTM) 2. مدیریت سرمایه دقیق در معاملات: • محاسبه حجم (Lot) هر معامله بر اساس ۲٪ ریسک از سرمایه کل (مثلاً در سرمایه ۲۰۰۰ دلار، ۴۰ دلار ریسک در هر معامله) • تنظیم خودکار حد ضرر (Stop Loss) و حد سود (Take Profit) با ریسک به ریوارد پایه ۱:۲ (قابل تغییر) • قابلیت قرار دادن Trailing Stop 3. اتصال کامل بین پلتفرم‌های زیر: • تحلیل: TradingView (با استفاده از Pine Script برای تولید سیگنال و Webhook) • اجرا: MetaTrader 4 یا 5 (با Expert Advisor یا API برای اجرای خودکار معاملات) • در صورت امکان اتصال به حساب واقعی در بروکرهایی مانند LiteForex یا Windsor 4. پنل مدیریت و داشبورد: • تحت وب یا اپلیکیشن موبایل (سازگار با آیفون و ویندوز) • قابلیت مشاهده معاملات باز و بسته، سود و ضرر، درصد ریسک، فعال/غیرفعال‌کردن اتوترید، مشاهده سیگنال‌های اخیر • دارای رابط کاربری ساده و یوزر فرندلی ⸻ ویژگی‌های فنی که مدنظر داریم: • ساختار مدولار برای امکان گسترش در آینده • کدنویسی تمیز، مستندسازی مناسب و قابل تحویل به تیم‌های دیگر برای توسعه بیشتر • قابلیت تست در حساب دمو و بعد پیاده‌سازی روی حساب واقعی • امکان اتصال به API برای بررسی اخبار اقتصادی (در صورت نیاز، هزینه لایسنس API جداگانه پرداخت می‌شود) ⸻ شرایط همکاری و بودجه: • در فاز اول، هدف ساخت نسخه‌ای قابل اعتماد، دقیق و ساده برای شروع با سرمایه ۲۰۰۰ دلار است. • در صورت عملکرد موفق (بازدهی ماهانه حداقل ۱۵ تا ۲۰٪ با مدیریت ریسک)، پروژه در فاز دوم با بودجه بالاتر برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی، گسترش به سایر نمادها (مثل NAS100 یا BTCUSD) و نسخه پریمیوم توسعه خواهد یافت. • بودجه اولیه برای فاز اول قابل مذاکره بر اساس تخصص و تجربه تیم است، اما انتظار هست هزینه منصفانه، منطقی و قابل توجیه باشد. ⸻ لطفاً اگر نمونه‌ای از ربات یا پنل مشابه قبلاً توسعه داده‌اید، ارائه دهید. در صورت نداشتن نمونه، روند پیشنهادی‌تان برای پیاده‌سازی را بنویسید. ⸻ تکنولوژی‌های پیشنهادی (باز است): • تحلیل تکنیکال: Pine Script (برای TradingView) • الگوریتم و مدیریت سرمایه: Python / MQL4/MQL5 • داشبورد: React یا Flutter (فرانت) + Flask/Django یا Node.js (بک‌اند) • سرور: VPS برای سرعت بالا در اجرای معاملات دنبال یک همکاری بلندمدت هستم، نه فقط ساخت یک ربات. اگر فکر می‌کنید می‌تونید این سیستم رو با دقت، خلاقیت و اطمینان بسازید، خوشحال می‌شیم با شما همکاری کنیم.

ما میخوایم یه پلتفرم بزنیم که مردم خودشون به راحتی با چندتا کلید ساده بتونن موزیک های مورد علاقشون رو میکس کنن حالا این می‌تونه یه ریمیکس شاد ، غمگین ، آرامش‌بخش و... باشه هدف بعدی ما تو این پروژه اینه که کم کم با هوش مصنوعی به مردم یاد بدیم که بیت و موسیقی مورد نظر خودشون رو بتونن بسازن و این هارو با کاربران دیگه به اشتراک بزارن و بر اساس بازدید ها میتونن درآمد داشته باشن تو این فضا میتونید خاطراتتون رو از آهنگ های خاطره انگیز با دیگران به اشتراک بزارید و اونها رو هم در این لذت سهیم کنید همچنین تو این پروژه چالش های متنوع با جوایز نفیس و ارزنده برگذار خواهد شد

انجام تحلیل‌های مکانی و زیست‌محیطی برای یک تالاب با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، اقلیمی، و مدل‌های ارتفاعی، به‌منظور ارزیابی پوشش زمین، وضعیت هیدرولوژیکی، و تولید نقشه‌های اولویت‌بندی احیا. وظایف مورد انتظار: جمع‌آوری داده‌ها: گردآوری تصاویر ماهواره‌ای (دوره 2015-2025) برای محدوده تالاب. دانلود داده‌های اقلیمی (بارش و دما) و مدل رقومی ارتفاع (DEM) از منابع معتبر. استفاده از فایل‌های وکتوری ارائه‌شده برای تعیین محدوده تالاب و اعتبارسنجی تحلیل‌ها. پیش‌پردازش داده‌ها: اعمال تصحیحات اتمسفری و حذف ابر از تصاویر ماهواره‌ای. محاسبه شاخص‌های مرتبط با سطح آب، پوشش گیاهی، و کیفیت آب. طبقه‌بندی پوشش زمین: اجرای الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی پوشش زمین به کلاس‌های اصلی (مثل آب، پوشش گیاهی، کشاورزی، و شهری). استفاده از داده‌های وکتوری یا منابع باز برای داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی. دستیابی به دقت مناسب با روش اعتبارسنجی استاندارد. تحلیل هیدرولوژیکی: ترکیب شاخص‌های محاسبه‌شده، داده‌های اقلیمی، DEM، و کاربری زمین برای تولید نقشه اولویت‌بندی احیا (کلاس‌های پرریسک، متوسط، کم‌ریسک). ارائه گزارش اهمیت متغیرهای مورد استفاده در تحلیل. تحویل خروجی‌ها: نقشه‌های رستری در فرمت استاندارد برای شاخص‌ها، پوشش زمین، و اولویت‌بندی احیا. کدها و اسکریپت‌های استفاده‌شده (ترجیحاً در Python یا محیط‌های پردازش مکانی). گزارش فنی مختصر (3-5 صفحه) شامل روش‌شناسی، نتایج، و محدودیت‌ها. فایل‌های خام و پردازش‌شده در فضای ابری. توضیح مختصر درباره استفاده از فایل‌های وکتوری در تحلیل. مهارت‌های مورد نیاز: تسلط به نرم‌افزارهای GIS و ابزارهای سنجش از دور. تجربه کار با الگوریتم‌های یادگیری ماشین. توانایی پردازش داده‌های ماهواره‌ای، اقلیمی، و وکتوری. مهارت در برنامه‌نویسی (ترجیحاً Python یا R) و نگارش گزارش علمی. جدول زمانی: هفته اول: جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش، و محاسبه شاخص‌ها. هفته دوم: طبقه‌بندی پوشش زمین، تحلیل هیدرولوژیکی، و تحویل خروجی‌ها. فرمت تحویل: نقشه‌ها در سیستم مختصات استاندارد. گزارش در فرمت Word یا PDF با لحن آکادمیک. کدها در قالب اسکریپت یا نوت‌بوک.

ما به دنبال یک متخصص با انگیزه و با تجربه در زمینه بازیابی اطلاعات از دیتابیس SQLite هستیم. در این نقش، شما مسئول بازیابی و استخراج داده های ارزشمند از یک دیتابیس SQLite با ساختار مشخص خواهید بود که اطلاعات آن به صورت باینری ذخیره شده است. مسئولیت ها: بازیابی و استخراج اطلاعات از دیتابیس SQLite تحلیل و رمزگشایی داده های باینری مهارت های ضروری: تسلط کامل به دیتابیس SQLite و ساختار آن تجربه گسترده در کار با فرمت های باینری و رمزگذاری داده ها توانایی قوی در تحلیل و حل مسئله درک عمیق از ساختارهای داده و الگوریتم ها

ما در حال ساخت یک اپلیکیشن موبایل با React Native هستیم که امکان پخش و تحلیل ویدیو همراه با داده را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند داده‌ها را با ویدیو همگام‌سازی کنند، هایلایت تولید کنند و خروجی ویدیویی دریافت نمایند. بک‌اند پروژه با Python (FastAPI)، پایگاه‌داده PostgreSQL و سرویس‌های AWS (S3 و EC2) پیاده‌سازی شده است. 🔹 مهارت‌های مورد نیاز: تسلط بالا به React Native و TypeScript تجربه در پخش و رندر ویدیو و همگام‌سازی آن با داده‌ها توانایی بالا در اتصال به APIهای RESTful آشنایی با AWS S3 و EC2 برای مدیریت فایل و دیپلوی تسلط به مدیریت وضعیت (مثل Redux، Zustand و...) آشنایی با ابزارهای تست مثل Jest یا Detox ➕ مزیت محسوب می‌شود: آشنایی با Python و FastAPI 📍 دورکاری / انعطاف‌پذیر

سایت با جنگو و به زبان پایتون نوشته شده و این ارور رو دریافت میکنم We're sorry, but something went wrong. The issue has been logged for investigation. Please try again later. Technical details for the administrator of this website Error ID: 1ac0c226 Details: Web application could not be started by the Phusion Passenger(R) application server. Please read the Passenger log file (search for the Error ID) to find the details of the error. You can also get a detailed report to appear directly on this page, but for security reasons it is only provided if Phusion Passenger(R) is run with environment set to development and/or with the friendly error pages option set to on. For more information about configuring environment and friendly error pages, see: Nginx integration mode Apache integration mode Standalone mode This website is powered by Phusion Passenger(R)®, the smart application server built by Phusion®. اگر کسی میتونه مشکل رو حل کنه پیام بده

من یه برنامه ی مدیریت کامل اینستاگرام میخوام که از ساخت چند اکانت تا فعالیت های معمول رو با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ و تجزیه و تحلیل یا هر ابزار دیگه ای انجام بده مثل برنامه های مشابه مثل Jarvee Instazood . Combin و یه شمای کلی از کارایی که میخوام انجام بده 1. ساخت و مدیریت اتوماتیک پیج‌های متعدد در اینستاگرام 2. تولید و انتشار خودکار محتوای جذاب 3. تعامل هوشمند با کاربران و افزایش درگیری 4. حفاظت امنیتی از پیج‌ها و جلوگیری از شناسایی به هیچ عنوان و با تضمین و پشتیبانی 5. مدیریت یکپارچه و نظارت بر عملکرد پیج‌ها 6. تشخیص خطر و بازیابی اتوماتیک پیج‌ها در صورت مشکل یا جزئی ترش سیستم مدیریت چندگانه پیج‌ها: - قابلیت ساخت و مدیریت همزمان حداقل 50 پیج اینستاگرام - سیستم خودکار تکمیل پروفایل و تأیید حساب‌ها - مدیریت یکپارچه تمامی پیج‌ها از طریق داشبورد مرکزی 1-2. سیستم هوشمند تولید محتوا: - طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تولید خودکار محتوا با استفاده از هوش مصنوعی - سیستم تشخیص و پیشنهاد محتوای مناسب برای هر پیج - قابلیت ویرایش خودکار تصاویر و ویدیوها - سیستم زمان‌بندی هوشمند انتشار محتوا 1-3. سیستم تعامل هوشمند: - طراحی الگوریتم‌های پاسخ‌گویی خودکار به کامنت‌ها - سیستم لایک و کامنت هوشمند براساس هشتگ‌ها - مدیریت خودکار فالو/آنفالو با الگوریتم‌های پیشرفته 1-4. سیستم امنیتی پیشرفته: - پیاده‌سازی سیستم چرخش خودکار پروکسی - الگوریتم‌های تشخیص و پیشگیری از بلاک شدن - سیستم بک‌آپ‌گیری خودکار از اطلاعات 1-5. سیستم تحلیل و گزارش‌دهی: - داشبورد جامع تحلیل عملکرد پیج‌ها - سیستم گزارش‌گیری پیشرفته از فعالیت‌ها - تحلیل هوشمند رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات بهبود

هدف: طراحی و پیاده‌سازی یک پلتفرم هوشمند آموزشی ویژه معلمان که با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی (مانند GPT)، فرآیند تدریس، برنامه‌ریزی درسی، تولید محتوای آموزشی و ارزیابی دانش‌آموزان را تسهیل کند. ۱. ویژگی‌های کلی پروژه ✅ نوع پلتفرم: وب‌اپلیکیشن (قابل اجرا روی دسکتاپ و موبایل) ✅ تکنولوژی پیشنهادی: فرانت‌اند: Next.js (یا React.js) بک‌اند: Laravel (PHP)+Python + Node.js (مدیریت کاربران، اشتراک ها، پرداخت ها و داشبورد) ✅ اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی (API OpenAI / مدل‌های فارسی) ✅ پنل مدیریتی: برای کنترل سطح دسترسی کاربران و تنظیمات سیستم ✅ پلن‌های اشتراک: رایگان، استاندارد، محبوب و پیشرفته (با امکانات محدود و پیشرفته) ۲. معماری بک‌اند و فرانت‌اند 🔹 معماری بک‌اند: ✅ Python: پردازش کتاب های درسی، استخراج داده ها و اتصال به هوش مصنوعی ✅ فریم‌ورک: لاراول (PHP) برای مدیریت کاربران، اشتراک‌ها و ذخیره داده‌ها ✅ Node.js برای پردازش درخواست‌های هوش مصنوعی ✅ API Gateway: برای اتصال فرانت‌اند به هوش مصنوعی و پایگاه داده ✅ مدیریت پایگاه داده: ذخیره اطلاعات کاربران، درخواست‌ها، محتواهای تولیدشده و گزارش‌های عملکرد 🔹 معماری فرانت‌اند: ✅ فریم‌ورک: Next.js ✅ UI/UX: طراحی مدرن و واکنش‌گرا (ریسپانسیو) ✅ اتصال به API بک‌اند برای دسترسی به خدمات هوش مصنوعی و مدیریت کاربران ۳. طراحی اختصاصی صفحه اصلی و داشبورد معلم 🔹 صفحه اصلی (Landing Page) ✅ نمایش ویژگی‌های کلیدی پلتفرم ✅ بخش معرفی هوش مصنوعی و مزایای آن برای معلمان ✅ ثبت‌نام و ورود کاربران ✅ توضیح پلن‌های اشتراک و امکانات هر کدام 🔹 داشبورد معلمان ✅ ۳ بخش اصلی: 1️⃣ نوار کناری (Sidebar) → شامل ۱۰ ابزار اصلی 2️⃣ صفحه اصلی داشبورد → نمایش ابزارهای موردنیاز و وضعیت کاربر 3️⃣ پروفایل کاربری → مدیریت اشتراک، اطلاعات فردی، تیکت‌های پشتیبانی ✅ ۱۰ ابزار اصلی در داشبورد: ✔ برنامه‌ریزی درسی هوشمند ✔ تولید محتوای آموزشی (کاربرگ، بازی، داستان) ✔ ابزارهای ارزیابی و آزمون‌ساز هوشمند ✔ مدیریت کلاس و تکالیف ✔ شخصی‌سازی آموزش ✔ ایجاد محتوای چندرسانه‌ای (پاورپوینت، ویدئو، فلش‌کارت) ✔ تعامل با دانش‌آموزان و والدین ✔ تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی ✔ امکانات اجتماعی و انگیزشی ✔ دستیار آموزشی هوش مصنوعی (چت‌بات) 📌 هر ابزار باید قابلیت شخصی‌سازی و تنظیمات جداگانه داشته باشد. ۴. مدیریت و مهندسی پرامپت‌ها برنامه‌نویس باید سیستمی را پیاده‌سازی کند که ادمین سایت بتواند پرامپت‌های مربوط به هر ابزار را به‌صورت داینامیک ویرایش، ذخیره و به‌روزرسانی کند، بدون نیاز به تغییر کدها. نکات فنی 📌 ۱. هر ابزار (Feature) در پلتفرم دارای یک پرامپت اختصاصی است. 📌 ۲. این پرامپت‌ها باید در پایگاه داده ذخیره شوند تا ادمین بتواند آن‌ها را تغییر دهد. 📌 ۳. ادمین باید بتواند از طریق یک پنل مدیریت، پرامپت‌های مربوط به هر ابزار را ویرایش و ذخیره کند. 📌 ۴. زمانی که معلم از یک ابزار استفاده می‌کند، سیستم باید پرامپت مربوطه را از پایگاه داده دریافت کرده و به هوش مصنوعی ارسال کن ۵. امکانات و ابزارهای داشبورد معلم 🔹 کنترل سطح دسترسی به ابزارها بر اساس پلن اشتراک 🔹 محدودیت تعداد درخواست‌ها در پلن‌های پایین‌تر 🔹 نمایش وضعیت اشتراک، تعداد درخواست‌های باقی‌مانده و پیشنهاد ارتقا پلن 🔹 سیستم امتیازدهی و تحلیل رفتار کاربر برای پیشنهاد ابزارهای بهتر 📌 نکات مهم: ✅ طراحی گرافیکی جذاب و حرفه‌ای برای داشبورد ✅ پنل مدیریتی برای مدیریت اشتراک‌ها و کاربران ✅ زیرساخت امن و پایدار برای درخواست‌های هوش مصنوعی ۶. روش‌های درآمدزایی و مدیریت پرداخت‌ها ✅ پلن‌های اشتراک: رایگان: محدودیت ۵۰ درخواست در ماه استاندارد: ۱۰۰۰ درخواست در ماه محبوب: ۵۰۰۰ درخواست در ماه پیشرفته: دسترسی نامحدود + دستیار آموزشی ویژه ✅ ویژگی‌های مدیریت پرداخت: ✔ نمایش اشتراک فعلی و تاریخ انقضا ✔ امکان ارتقا پلن یا تمدید اشتراک ✔ ارائه پیشنهادهای ویژه برای ارتقا 📌 پرداخت‌ها باید از طریق درگاه‌های بانکی داخلی انجام شود. 7. پایگاه داده پلتفرم 📌پایگاه داده پلتفرم باید به‌گونه‌ای طراحی شود که مرجع اصلی آن کتاب‌های درسی بروز ایران باشد و تمامی ابزارهای هوش مصنوعی از این پایگاه داده برای تولید محتوا، آزمون‌سازی و تحلیل آموزشی استفاده کنند 8. نکات مهم برای فریلنسرها و زمان‌بندی پروژه 📌 مدت زمان پروژه: 30 روز 📌 شرایط همکاری: ✅ ارائه نمونه‌کارهای مرتبط ✅ توانایی پیاده‌سازی رابط کاربری حرفه‌ای و روان ✅ آشنایی با هوش مصنوعی و APIهای مرتبط

من رباتی میخوام که بتونه به صورت روزانه داخل سایت گوگل و پلتفرم های b2b و گوگل مپ بگرده و افراد تاجران تامین کنندگان و خریدارارن و کارخانه هایی رو در زمنیه سنگ های لوکس معدنی سیمان کلینکر محصولات فولادی و الومینیوم پیدا بکنه و اطلاعات مانندی شماره تماس واتساپ ایمیل سایت شرکت و یا ادرس ایمیل اون هارو داخل این ایمیلی که میدم ذخیره بکنه اگه بشه با هوش مصنوعیی هم طراحی کرد بهتره اگه ایدهی بهتری هم برای ارتقا این پروژه دارید بهم بگید