اگر به Python مسلط هستید یا در مسیر یادگیری پایتون هستید، اینجا جای شماست. در لنسریفای میتوانید پروژههای بهروز، معتبر و حرفهای را ببینید، رایگان جستوجو کنید و برایشان پیشنهاد دهید. از اولین همکاریهای کوچک تا قراردادهای بلندمدت، فرصتهای آیندهدار برای رشد مهارت و درآمد منتظر شماست.
چرا Python؟ پایتون زبانی سریع، خوانا و چندمنظوره است که با اکوسیستم گسترده کتابخانهها (از NumPy و Pandas تا Django، FastAPI و TensorFlow) تقریباً در هر حوزهای کاربرد دارد. همین سادگی و قدرت، آن را به انتخاب اول استارتاپها، شرکتها و تیمهای محصول تبدیل کرده و بازار کار پایتون را همیشه پویا نگه داشته است.
نمونه کاربردها و پروژههایی که در لنسریفای مییابید:
- توسعه وب با Django، Flask یا FastAPI و پیادهسازی APIهای مقیاسپذیر
- اتوماسیون و اسکریپتنویسی برای یکپارچهسازی فرایندها و خزندههای وب
- علم داده، تحلیل و مصورسازی با Pandas/Matplotlib و داشبوردهای تعاملی
- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با scikit-learn، TensorFlow یا PyTorch
- ساخت رباتها و باتهای پیامرسان، پردازش متن و پردازش تصویر
چرا لنسریفای؟ چون میخواهید زمان را صرف انجام کارهای باارزش کنید. با دستهبندیهای دقیق، فیلترهای هوشمند و برچسبهای مهارتی، سریعتر به پروژههای متناسب با توانمندیهای خود میرسید. پروفایل حرفهای بسازید، نمونهکارهای معتبر اضافه کنید، و با سیستم پیامرسان و ارسال فایل، شفاف و منظم با کارفرما تعامل کنید. ثبتنام و جستوجو رایگان است؛ پس بدون ریسک، بازار واقعی مهارتتان را محک بزنید.
اهمیت پایتون در بازار کار امروز:
- تقاضای بالا در فینتک، تجارت الکترونیک، سلامت دیجیتال، مارکتینگ دیتا-محور و IoT
- ورود سریع به پروژههای واقعی بهخاطر منحنی یادگیری ملایم و ابزارهای آماده
- امکان ساخت نمونه اولیه در زمان کوتاه و تبدیل آن به محصول حرفهای
برای شروع حرفهای:
- توضیحات پروفایل خود را شفاف و نتیجهمحور بنویسید و کلیدواژههایی مانند «توسعه وب پایتون»، «علم داده» و «اتوماسیون» را اضافه کنید.
- برای هر پروژه، پیشنهاد اختصاصی و دقیق بدهید: مسئله را بازنویسی کنید، راهحل را مرحلهبندی کنید و خروجیهای قابل تحویل را مشخص کنید.
- نمونهکد یا لینک گیتهاب ضمیمه کنید تا اعتماد کارفرما سریعتر جلب شود.
همین حالا پروژههای Python را در لنسریفای جستوجو کنید، فیلترها را فعال کنید و اولین پیشنهاد حرفهای خود را ارسال کنید. قدم بعدی مسیر شغلی آیندهدار شما از اینجا آغاز میشود.
پیش بینی سری زمانی مالی با 3 الگوریتم یادگیری ماشین شامل : SVR با کرنل های خطی-چند جمله ای-شعاع بنیان، الگوریتم یادگیری ماشین KNN و الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم همراه با بهینه سازی هایپرپارامترهای هر الگوریتم با دو روش مختلف و در نهایت مقایسه این 3 الگوریتم با یکدیگر. زبان پایتون مورد استفاده قرار گیرد.
در خصوص داده :
ستون بی قیمت و ستون سی حجم هستش.
یبار ستون بی یعنی قیمت بعنوان فیچر ورودی در نظر گرفته بشه و یکبار ستون بی و سی یعنی قیمت و حجم بعنوان فیچر ورودی در نظر گرفته بشه در نهایت دنبال پیشبینی قیمت هستم