پروژه‌های برنامه‌نویسی در لنسریفای

یک نرم افزار میخواستم برای شرکت که نامه های ورودی و خروجی رو داخلش وارد کنیم که گم نشن نرم افزار روی سرور داخلی شرکت نصب بشه و قابل دسترسی از طریق تمام سیستم ها رو داشته باشه

سایت من با React ساخته شده، روی سرور نصب شده و با Nginx راه‌اندازی شده. داشبورد لود نمی‌شه بعد از build جدید. نیاز دارم کسی برگردونه یا درستش کنه. فقط Webmin و دسترسی root دارم. همچنین میخوام تغییراتی که تو سایت میدم، روی سایت اصلی اعمال بشه

طراحی یک وبسایت با رابط کابری ساده که هر کاربر احراز هویت شده بتواند اطلاعات سوابق خریدش را درج کند و این اطلاعات ثبت شده در صفحه ای دیگر برای تمام کاربران احراز هویت شده قابل نمایش و فیلتر بر اساس نام کالا و ویژگی های آن باشد. احراز هویت دستی توسط مدیر وبسایت انجام می شود.

ما قصد داریم در حیطه مشاوره تحصیلی اسپانسر تبلیغات شویم و با ساخت ربات های افزایش ممبر و دیگر ربات های مفید با ما همکاری شود و یک گسترده تبلیغات راه اندازی کنیم تا از طریق آن تبلیغات بگیریم و کسب درآمد داشته باشیم، همچنین با استفاده از ربات ها برای کانال خودمان هم افزایش ممبر داشته باشیم. نیازمند به یک متخصص که در زمینه رشد کانال تلگرام و کسب درآمد از این طریق استخدام شود...

ما قصد داریم یک سوپر ایجنت پیشرفته بسازیم که بتواند شامل چند ایجنت LLMای و با چندین مدل زبانی (LLM) به‌صورت هوشمند تعامل کند، مکالمات را پردازش نماید و بر اساس تحلیل داده‌های کاربران، خدمات متنوعی ارائه دهد. محور اصلی این پروژه، طراحی و پیاده‌سازی «مموری کاربر» است تا ربات بتواند پیشینهٔ هر کاربر را حفظ و در مکالمات بعدی استفاده کند. همچنین، کاربران مشابه باید شناسایی و گروه‌بندی شوند تا تعاملات و پیشنهادهای ربات بر اساس ویژگی‌های مشترک آن‌ها بهینه شود. مسئولیت‌ها و وظایف کلیدی: اتصال به API مدل‌های زبانی (LLM): راه‌اندازی ساختار ارسال درخواست‌ها و دریافت پاسخ‌ها (OpenAI یا سرویس‌های مشابه) و تعریف پرامپت‌ها. طراحی و توسعهٔ: پیاده‌سازی اولیه در قالب یک ربات شبکه های اجتماعی خواهد بود، شامل ماژول‌های مختلف برای مدیریت کاربران، گفتگوهای چندمرحله‌ای و پاسخ‌های هوشمند. سیستم حافظهٔ کاربر (User Memory): ساخت و یکپارچه‌سازی مکانیزمی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات هر کاربر در طول زمان و ذخیره خلاصه مفید از شخصیت و تعامل کاربر با ایجنت ها برای شخصی سازی سوپرایجنت بهینه‌سازی و تست: انجام تست‌های کارآمدی و کارایی، بهبود سرعت و کاهش هزینهٔ درخواست‌ها به مدل‌های زبانی. مستندسازی و آموزِش: مستندسازی کامل دربارهٔ معماری، نحوهٔ نصب و راه‌اندازی، و انتقال دانش فنی لازم به تیم داخلی. ملزومات و توانمندی‌های مورد نیاز: سابقهٔ عملی در کار با APIهای LLM و توانایی پیاده‌سازی منطق پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی آشنایی با ساختارها و روش‌های ذخیره‌سازی داده و بازخوانی مناسب از پایگاه داده ( مموری ) برای LLMها (انواع پایگاه‌داده، ازجمله Redis) مهارت در حفظ امنیت و حریم پایگاه داده هم از بابت دسترسی هم رمزنگاری داده های ذخیره شده مهارت در تحلیل داده، خوشه‌بندی، و مقایسهٔ متنی برای شناسایی الگوهای مشترک توانایی Debugging و عیب‌یابی سیستم‌های پیشرفته مستندسازی فنی منسجم و آموزش مختصر به اعضای تیم شرایط همکاری: همکاری ساعتی تسویه در پایان مایل‌استون‌های موردتوافق امکان ادامهٔ همکاری در صورت موفقیت فازهای اولیه اگر تمایل دارید در پروژه‌ای چالش‌برانگیز و آینده‌نگرانه که با تلفیق مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های کاربر یک ربات کاملاً هوشمند و تعاملی شکل می‌دهد مشارکت کنید، لطفاً سوابق و نمونه‌کارهای خود را برای ما ارسال فرمایید.

رباتی که بتواند مدیریت و عضو گیری بکند و تبلیغات و پولسازی کند

با سلام DNSی میخوام که رفع تحریم کند همانند الکترو و امثالهم یا راهنمایی برای پیاده سازی میخوام با تشکر

عنوان پروژه: اپلیکیشن طراحی و تست خودکار مدار الکترونیکی از روی متن فارسی 1. مقدمه و هدف پروژه کاربر بتواند توضیحات یک مدار الکترونیکی را به زبان فارسی وارد کند و اپلیکیشن به‌صورت خودکار: • شماتیک مدار را رسم کند. • فایل طراحی PCB را تولید کند (فرمت Gerber یا pcbdoc). • قطعات الکترونیکی را روی برد قرار دهد. • صحت عملکرد مدار را تست کند. • خروجی را برای استفاده در نرم‌افزارهای تولید PCB ذخیره کند. 2. بستر توسعه • ترجیح کاربر: اندروید • در صورت عدم امکان پیاده‌سازی کامل در اندروید، امکان استفاده از سرویس‌های مبتنی بر وب یا بک‌اند خارجی وجود دارد. 3. امکانات کلیدی اپلیکیشن 3.1 ورودی متن فارسی • یک TextBox یا صفحه متنی برای دریافت توضیح فارسی مدار. • مثال: "یک مدار ساده شامل یک مقاومت 220 اهم، یک LED و یک منبع تغذیه 5 ولت. LED به مقاومت متصل شده و سپس به منبع تغذیه. 3.2 تحلیل متن ورودی • ماژول NLP برای استخراج قطعات، مقادیر، ارتباطات و توپولوژی مدار از متن فارسی. • تشخیص قطعات استاندارد (مقاومت، خازن، دیود، ترانزیستور، IC و …). 3.3 رسم شماتیک مدار • استفاده از کتابخانه‌های رسم شماتیک (در سمت کلاینت یا سرور). • قابلیت رسم اتصال بین پایه‌ها و نمایش نام قطعات و مقادیر. 3.4 طراحی PCB • ماژول چیدمان اتوماتیک قطعات روی برد (Auto Routing). • ایجاد مسیرها و لایه‌ها به‌صورت استاندارد. 3.5 تست صحت مدار • نمایش تصویری از عملکرد مدار (مثلاً روشن شدن LED یا جریان عبوری). • در صورت امکان، شبیه‌سازی ابتدایی مدار برای بررسی صحت عملکرد (مثلاً با API یا کتابخانه SPICE). 3.6 خروجی قابل دانلود • امکان خروجی گرفتن از مدار به فرمت‌های زیر: ‏ • Gerber (برای ساخت PCB) ‏ • .pcbdoc (فرمت Altium) ‏ • PDF یا PNG از شماتیک مدار 4. معماری پیشنهادی اپلیکیشن ‏4.1 Frontend (اندروید یا وب اپ) • نوشته‌شده با Flutter یا React Native (در صورت نیاز به اجرای سریع‌تر در اندروید). • نمایش فرم ورود متن، نمایش شماتیک، دکمه‌های عملیات، خروجی فایل. ‏4.2 Backend (در صورت نیاز به پردازش سنگین) • پردازش زبان طبیعی (NLP) روی متن فارسی با Python (مثلاً با استفاده از Transformers یا spaCy). • تولید شماتیک با کتابخانه‌هایی مانند KiCAD API یا Fritzing. • تولید Gerber با ابزارهایی مثل EasyEDA API یا gEDA. 5. تکنولوژی‌های پیشنهادی بخش تکنولوژی/کتابخانه ‏NLP Python (Transformers, spaCy) شماتیک KiCAD API / Fritzing / SVG custom ‏PCB AutoRouting + Gerber Export libs خروجی ZIP + PDF export اندروید Kotlin یا Flutter وب React.js یا Vue.js (در صورت نسخه وب اپ) 6. ویژگی‌های اضافی (در نسخه‌های بعدی) • اتصال به دیتابیس قطعات برای پیشنهاد آی‌سی و مقاومت واقعی. • قابلیت خرید آنلاین قطعات یا نمایش لینک خرید. • اتصال به چاپگر PCB یا ارسال مستقیم فایل‌ها به شرکت‌های تولید. 7. عملکرد مورد انتظار ورودی: متن فارسی توصیفی خروجی: شماتیک + تست عملکرد + فایل‌های ساخت PCB با امکان ذخیره خروجی برای استفاده در نرم‌افزارهای حرفه‌ای مانند Altium یا KiCAD.

می‌خوایم خرید هارو به صورت اتوماتیک انجام بدیم به صورتی که وقتی مشتری به سایت ما میاد و ثبت سفارش می‌کنه سپس مشخصاتی که وارد کرده روی سایتی که خرید انجام بدیم بشه و خرید بدون دخالت دست انجام بشه

من یه برنامه ی مدیریت کامل اینستاگرام میخوام که از ساخت چند اکانت تا فعالیت های معمول رو با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ و تجزیه و تحلیل یا هر ابزار دیگه ای انجام بده مثل برنامه های مشابه مثل Jarvee Instazood . Combin و یه شمای کلی از کارایی که میخوام انجام بده 1. ساخت و مدیریت اتوماتیک پیج‌های متعدد در اینستاگرام 2. تولید و انتشار خودکار محتوای جذاب 3. تعامل هوشمند با کاربران و افزایش درگیری 4. حفاظت امنیتی از پیج‌ها و جلوگیری از شناسایی به هیچ عنوان و با تضمین و پشتیبانی 5. مدیریت یکپارچه و نظارت بر عملکرد پیج‌ها 6. تشخیص خطر و بازیابی اتوماتیک پیج‌ها در صورت مشکل یا جزئی ترش سیستم مدیریت چندگانه پیج‌ها: - قابلیت ساخت و مدیریت همزمان حداقل 50 پیج اینستاگرام - سیستم خودکار تکمیل پروفایل و تأیید حساب‌ها - مدیریت یکپارچه تمامی پیج‌ها از طریق داشبورد مرکزی 1-2. سیستم هوشمند تولید محتوا: - طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تولید خودکار محتوا با استفاده از هوش مصنوعی - سیستم تشخیص و پیشنهاد محتوای مناسب برای هر پیج - قابلیت ویرایش خودکار تصاویر و ویدیوها - سیستم زمان‌بندی هوشمند انتشار محتوا 1-3. سیستم تعامل هوشمند: - طراحی الگوریتم‌های پاسخ‌گویی خودکار به کامنت‌ها - سیستم لایک و کامنت هوشمند براساس هشتگ‌ها - مدیریت خودکار فالو/آنفالو با الگوریتم‌های پیشرفته 1-4. سیستم امنیتی پیشرفته: - پیاده‌سازی سیستم چرخش خودکار پروکسی - الگوریتم‌های تشخیص و پیشگیری از بلاک شدن - سیستم بک‌آپ‌گیری خودکار از اطلاعات 1-5. سیستم تحلیل و گزارش‌دهی: - داشبورد جامع تحلیل عملکرد پیج‌ها - سیستم گزارش‌گیری پیشرفته از فعالیت‌ها - تحلیل هوشمند رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات بهبود

لطفا فایل شماره یک رو ملاحظه بفرمایید. یه مستر هست که با سه تا LM75 به طور دائم در ارتباط هست و فقط هم دما رو میخونه. خیلی ساده ، اول آدرس، بعدش دستور ریدینگ دست آخر هم دما. برای هرسه تا سنسور پشت سر هم و کل این فرایند اغلب دوبار تکرار میشه در هر ثانیه. ولی زمان بین خواندن اولی و دومی کاملا متغییر و تصادفی هست. تصویر یک ما اون بلاک سبز هستیم و قراره ما هم از اطلاعات دما با خبر بشیم. شاید اینطور به نظر بیاد که مساله سادست ما هم دستور خواندن رو صادر میکنیم که اطلاعات دما رو برداریم. ولی توجه بفرمایید که اگر خوندن ما با سیگنال های مستر همزمان بشه بلافاصله سیستم تریپ میخوره که این کار ممنوع هست و به هیچ عنوان نباید سیستم وقفه در کارش ایجاد بشه. در وحله اول با روش های آماری با قضیه برخورد شد که احتمال تداخل سیگنال ما با مستر به صفر برسه ولی متاسفانه بعد از چند ساعت این تداخل به خاطر ذات تصادفی خواندن مستر حتما اتفاق می افتد مهمم نیست که چقدر تکنیک های آماری رو پیشرفته کنی. ولی ما اینجا به دنبال راه حل قطعی هستیم. از اونجایی که ما هیچ دسترسی یا کنترلی نه روی اسلیوها و نه روی مستر نداریم، تنها راه اینطور به نظر میاد که مشابه پردازش سیگنال یک logic Analyzer از سیگنال ها فقط نمونه برداری بشه و اونوقت درون یک میکرو پردازش سیگنال و نهایتا استخراج دمای سنسورها انجام بشه. تصویر دوم. بسیار از آی سی های سوییچ I2C توی مارکت برای این موضوع مطالعه شد که متاسفانه برای این پروژه اجرایی نبود. پیشنهاد میکنم اگه بتونیم به طریقی دسترسی به زیر لایه های دستور HAL پیدا کنیم این کار ممکنه میشه چون سخت افزار لازم تو دل میکرو همین الان هم هست. میکرو Stm32f0C8T6 میتونه تا فرکانس نزدیک به 380 کیلوهرتز کلاک I2C تولید میکنه. بدون صورت که مثلا میکرو اطلاعات کلاک و دیتا رو روی یک آرایه ذخیره بکنه بدون اینکه بخواد سیگنال ACL یا NACK بزنه و عملا فقط یه Observerباقی بمونه. اطلاعات بیشتری لازم بود بفرمایید بلافاصله خدمتتون ارسال می گردد.

یک اپلیکیشن چینی هست که برای تشخیص سن کالا کاربرد داره و از مخاطب دو داده دریافت می‌کنه. برند کالا و شماره سریالش. و با توجه به این دو داده ی دریافتی، با استفاده از دیتابیسش که آنلاین هم هست (آفلاین کار نمیکنه)، سال تولید اون کالا رو نشون میده. من به اطلاعات دیتابیس و فرمول های محاسبه ی این اپلیکیشن نیاز دارم و می‌خوام اون رو توی سایت خودم به شکل کامل تری استفاده کنم یا در صورت وجود شرایط مناسب شاید قصد انتشار اپ کامل تری رو با استفاده از این اطلاعات داشته باشم.