یه سایت روانشناسی میخوام که هوش مصنوعی روش پیاده شده باشه و یکسری منابع روانشناسی داخل سایت بزارم و فرد زمانی که علائم خودشو مینویسه ، بیماری و راه درمانش بالا بیاد اصلاحیه: باسلام . من یه سایت میخوام که بتونم هوش مصنوعی روش سوار کنم و با توجه به هوش مصنوعی قابلیت تحلیل داده داشته باشه. می خوام سایتو تو نظام پزشکی ثبت کنم و زمانیکه مراجعه کننده نشانه های بیماری رو بهش میده این نشانه ها توسط هوش مصنوعی تحلیل بشه و بیماری فرد شناخته بشه و طبق بیماریش بهش درمان داده بشه
ساخت اندیکاتور که با ترکیب چهار اندیکاتور ارسال نوتیفیکیشن و آلارم کند . کلیه تنظیمات اندیکاتور ها در دسترس باشد و قابلیت غیر فعال کردن داشته باشد
برای استخراج ویژگیهای معنادار از دادههای قیمت، میتوان از روشهای مختلفی استفاده کرد که به تحلیلگر کمک میکنند تا اطلاعات مهم و مفید را از دادهها را استخراج کند. در زیر چند روش رایج برای استخراج ویژگیهای معنادار از دادههای قیمت ذکر شده است: 1. میانگینگیری: استفاده از میانگین قیمت در بازههای زمانی مختلف میتواند اطلاعات مفیدی را ارائه دهد. مثلاً میانگین قیمت در طول یک روز، هفته یا ماه میتواند به شما نشان دهد که چگونه قیمت در طول زمان تغییر میکند. 2. شاخصهای فنی: استفاده از شاخصهای فنی مانند میانگین متحرک، انحراف معیار، RSI، MACD و غیره میتواند نشان دهنده روند و نقاط قوت و ضعف بازار باشند. 3. تحلیل نموداری: بررسی الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، کشش و غیره میتواند اطلاعات مفیدی در مورد تغییرات قیمت ارائه دهد. 4. حجم معاملات: میتوانید از حجم معاملات در زمانهای مختلف به عنوان یک ویژگی مهم استفاده کنید. زیاد شدن یا کاهش حجم معاملات میتواند نشانگر نیروی خرید یا فروش در بازار باشد. 5. اخبار و رویدادها: اطلاعات مربوط به اخبار و رویدادهای مرتبط با بازار میتواند برای استخراج ویژگیهای معنادار مفید باشد. به عنوان مثال، اثرات اخبار اقتصادی، تحریمها، تغییرات سیاستی و غیره. 6. اندازه گیریهای معنادار: میتوانید از اندازهگیریهایی مانند بیشینه، کمینه، رشد روزانه و غیره به عنوان ویژگیهای معنادار استفاده کنید. با توجه به نوع دادهها و هدف نهایی پروژه، میتوان از یک یا چند روش برای استخراج ویژگیهای معنادار استفاده کرد. همچنین، ممکن است نیاز به آزمون و تعدیل ویژگیها داشته باشیم تا بهترین ویژگیها برای مدل خود را انتخاب کنیم. در زیر به برخی از مدلها و روشهای معمول برای استخراج ویژگیها اشاره میشود: 1. میانگین متحرک (Moving Average): این الگوریتم برای محاسبه میانگین قیمت در یک بازه زمانی مشخص استفاده میشود. میتوانید از میانگین متحرک به عنوان یک ویژگی معنادار برای تغییرات قیمت استفاده کنید. 2. شاخصهای فنی (Technical Indicators): شاخصهای فنی مانند RSI (Relative Strength Index)، MACD (Moving Average Convergence Divergence) و Bollinger Bands میتوانند به عنوان ویژگیهای معنادار استفاده شوند که نشان دهنده روند بازار و شرایط فعلی بازار هستند. 3. تحلیل نموداری (Chart Patterns): الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، سرشیبی، دیو، معکوس سرشیبی، معکوس دیو و ... میتوانند به عنوان ویژگیهای معناداری برای تشخیص الگوهای بازار و تغییرات قیمت استفاده شوند. 4. تحلیل خطی و غیرخطی (Linear and Non-linear Analysis): میتوانید از روشهای تحلیل خطی و غیرخطی مانند PCA (Principal Component Analysis)، LDA (Linear Discriminant Analysis) و Kernel PCA برای استخراج ویژگیهای معنادار از دادههای قیمت استفاده کنید. 5. اندازه گیریهای فرازنا (Extreme Value Measures): میتوانید از اندازهگیریهای فرازنا مانند بیشینه، کمینه، و رشد روزانه به عنوان ویژگیهای معنادار برای تشخیص نقاط کلیدی در دادههای قیمت استفاده کنید. از طریق این الگوریتمها و مدلها، میتوان ویژگیهای معناداری از دادههای قیمت استخراج کرد که بهترین نتایج را برای پیشبینی و تحلیل بازار ارائه در اختیار کاربر قرار خواهد داد. اما همواره مهم است که توجه داشته باشید که انتخاب مدل یا الگوریتم مناسب بستگی به ویژگیهای داده، حجم داده و هدف نهایی پروژه دارد. لازم به ذکر است دیتای اولیه مربوط به BTC , BNB , ETHU , FILUS , ADAU , DOGE در بایننس موجود است و در خصوص اخبار در تلاش هستم که دیتای متنی را تهیه کنم
برای ساخت این پروژه یک برنامه نویس حرفه ای و رزومه دار میخوام که استراتژیمو بدون هیچ باگ و نیاز به آپتیمایزی در آینده برام درست کنه و شرح استراتژی هم برای پیشنهاد دهنده ها عرض میکنم
سلام وقتتون بخیر.. یک سایت در حوزه آهن آلات طراحی شده با وردپرس، قالب زفایز، صفحه ساز ویژوال کامپوزر و افزونه ووکامرس صفحه ای که میخواییم طراحی بشه.. در فایل ضمیمه ارسال شده است. تمام محصولات نیز بارگزاری و آماده می باشد. با تمام مشخصاتی که نیاز داره. 1- نمایش جزئیات محصول (نام محصول، سایز، عرض، ارتفاع، طول، استاندارد، حالت، نوع، طول شاخه، حداقل میزان سفارش برای خرید، واحد، سایر هزینه، محل تحویل، قیمت، قیمت با مالیات، نمودار قیمت) 2- نمایش به صورت جدولی (طبق نمونه ضمیمه شده) 3- امکان بروز رسانی از طریق فایل اکسل 4- امکان پرینت به صورت PDF، اکسل و پرینت مستقیم 5- نمایش قیمت با ارزش افزوده و بدون ارزش افزوده 6- نمایش آیکن کاهشی یا افزایشی قیمت
سلام وقتتون بخیر.. یک سایت در حوزه آهن آلات طراحی شده با وردپرس، قالب زفایز، صفحه ساز ویژوال کامپوزر و افزونه ووکامرس صفحه ای که میخواییم طراحی بشه.. در فایل ضمیمه ارسال شده است. تمام محصولات نیز بارگزاری و آماده می باشد. با تمام مشخصاتی که نیاز داره. 1- نمایش جزئیات محصول (نام محصول، سایز، عرض، ارتفاع، طول، استاندارد، حالت، نوع، طول شاخه، حداقل میزان سفارش برای خرید، واحد، سایر هزینه، محل تحویل، قیمت، قیمت با مالیات، نمودار قیمت) 2- نمایش به صورت جدولی (طبق نمونه ضمیمه شده) 3- امکان بروز رسانی از طریق فایل اکسل 4- امکان پرینت به صورت PDF، اکسل و پرینت مستقیم 5- نمایش قیمت با ارزش افزوده و بدون ارزش افزوده 6- نمایش آیکن کاهشی یا افزایشی قیمت
ویرایشگر متن مدنظر هست به زبان سی شارپ و ویندوز فرم در صورت امکان با استفاده از ckeditor یا کامپوننت های مشابه یا با استفاده از api آفیس یا لیبره یا هر روش بهتر و بهینه تر. نرم افزار می تواند یک فرم باشد که در آن ویرایشگر متن وجود داشته و محتویات ویرایشگر در یک متغیر ذخیره و در هنگان نیاز از آن متغیر فراخوانی گردد (در نرم افزار من به دیتابیس ارسال می شود و از آن فراخوانی می شود) ویژگی ها: - دارای تنظیمات فونت و رنگ و اندازه خط و... - ذخیره متن با تمام ویژگی ها مثل فونت و اندازه و ... و فراخوانی به همان صورت - امکان افزودن جدول و امکانات مربوط به آن - راست چین و سازگار با زبان فارسی - کد نویسی تمیز و قابل فهم - قابل توسعه باشد - .... نیازها: - سی شارپ - ویندوز فرم - نت فریم ورک 4.8
کمک در طراحی عملی پروژه پایان نامه با متلب (طراحی سیستم تقرب سه بعدی جهت فرود هواپیما روی باند ) طراحی این پروژه با متلب انجام می شود: طراحی الگوریتم جدید همبستگی متقابل و یا ransac که روی تصاویر لحظه تقرب هواپیما در هنگام فرود اجرا میشود و پیاده سازی آن جهت تشخیص باند و محل قرارگیری عمودی و افقی هواپیما و فاصله هواپیما نسبت به باند جهت فرود. کار کلی این پروژه در واقع پردازش تصویر هست و پیاده سازی اون با متلب. خلاصه اینکه این الگوریتم قراره روی تصاویر لحظه فرود هواپیما که با استفاده از دیتاستهایی که برای این منظور هست اجرا میشه و فاصله و موقعیت طولی و عرضی هواپیما رو تخمین میزنه. میخواهم این پروژه با همکاری خودم انجام بشه و کاررو باهم پیش ببریم و تقسیم وظایف بشه. مثلا خودم میخوام روی طراحی الگوریتمش بیشتر کار کنم و بیشتر، پیاده سازیش با شما باشه.
طراحی وب اپلیکیشن آموزشی
برای فاز اول پروژه یک فرم ثبت نام میخواهم که درون فیلدهایش ، فیلد معرف وجود داشته باشد و بابت ثبت نام به معرفش هم پاداش داده شود.همچنین پاداش معرف در چند سطح موجود باشد مثلا بابت ثبت نام به معرف معرف نیز پاداش داده شود. نمونه کد نحوه پاداش در چندسطح نیز برای راحتی کار وجود دارد. پروژه در چند فاز است و مبلغ پرداختی هر فاز فرق میکند . این پرداختی فقط بابت فاز اول پروژه است.
من یه گروه پژوهشی تحقیقاتی دارم و پروژه زیاد دارم اگه قشنگ انجام بشه این پروژه خیلی کار اماده ی دیگه دارم معیارم هم قیمت مناسب و کیفیت عالیه
۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوقالعاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation