۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوقالعاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation
سلام، من نیاز به یک فریلنسر دارم که یک سایت شرکتی ساده با وردپرس راهاندازی کند. هدف فعلی فقط بالا آوردن سایت ...
ما یک شرکت اجاره دهنده محصولات اروپایی هستیم که برای بخش خرید از سایت درگاه پرداخت کریپتویی را اضافه کنید ما ک ...
یک نرم افزار که دارای دو بخش باشه بخش اول اخبار اقتصادی مثل فارکس فکتوری بخش دوم هم متصل بشه متاتریدر که تریدر ...
بنام خدا هر دو پروژه در حال حاضر بصورت اماده موجود هست فقط می خواهم از روی ان فایل التیوم دیزانیرش و برنامه پ ...