برنامه نویسی و فناوری
پیاده سازی loss function شش مقاله در دو مدل unet و resnet
ثبتشده مدتها پیش
46 بازدید
1 پیشنهاد ارسال شده
توضیحات پروژه
۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم.
میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید.
بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید.
و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه.
ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه.
اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوقالعاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه.
https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN
https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting
https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set
https://github.com/fhaghighi/TransVW
https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net
https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation
الزامات و مهارتهای مورد نیاز
مهارتهای ضروری
Python (python)
برنامه نویسی - programming (codemastery)
پیشنهادهای دریافتی
اشتراک گذاری
لینکدین
بودجه تعیینشده
3,000,000
تومان
مهلت ارسال پیشنهاد
14 اردیبهشت 1403
دستهبندی
برنامه نویسی و فناوری
مدت تحویل
5 روز
سطح مورد نیاز
نوع قرارداد
ثابت (Fixed)
نیاز به فازبندی
ندارد
تعداد پیشنهاد
1 پیشنهاد
