پیاده سازی loss function شش مقاله در دو مدل unet و resnet
3,000,000 تومان
انقضا 14 اردیبهشت 1403
تحویل 5 روز
1 پیشنهاد
نیاز به فاز بندی ندارد
پروژه حرفه ای
۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوقالعاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation
مهارتها
دستهبندی
تلگرام
لینکدین
توئیتر
پروژه های مشابه
برای افزایش استقرار پروژه مشتری ما
ربات تلگرام فروش کانفیگ V2Ray/VLESS میخواهم. پرداخت کارتبهکارت باشد. کاربر رسید را ارسال کند. رسید برای ...
برای یک پروژه تحقیق و توسعه در زمینه تولید و تحلیل فرمهای سهبعدی چندوجهی، به یک برنامهنویس Python نیاز دا ...
