پیاده سازی loss function شش مقاله در دو مدل unet و resnet


3,000,000 تومان
انقضا 14 اردیبهشت 1403
تحویل 5 روز
1 پیشنهاد
نیاز به فاز بندی ندارد
پروژه حرفه ای

۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوق‌العاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation

مدت‌ها پیش
پروژه منقضی شده است

اشتراک گذاری

پروژه های مشابه

هدف ما ارائه یک راه حل کامل و قوی برای موضوع است
برای افزایش استقرار پروژه مشتری ما
10 روز پیش

سلام، من نیاز به یک فریلنسر دارم که یک سایت شرکتی ساده با وردپرس راه‌اندازی کند. هدف فعلی فقط بالا آوردن سایت ...

5 روز پیش

ما یک شرکت اجاره دهنده محصولات اروپایی هستیم که برای بخش خرید از سایت درگاه پرداخت کریپتویی را اضافه کنید ما ک ...

4 روز پیش

یک نرم افزار که دارای دو بخش باشه بخش اول اخبار اقتصادی مثل فارکس فکتوری بخش دوم هم متصل بشه متاتریدر که تریدر ...

3 روز پیش

بنام خدا هر دو پروژه در حال حاضر بصورت اماده موجود هست فقط می خواهم از روی ان فایل التیوم دیزانیرش و برنامه پ ...