پیاده سازی loss function شش مقاله در دو مدل unet و resnet
3,000,000 تومان
انقضا 14 اردیبهشت 1403
تحویل 5 روز
1 پیشنهاد
نیاز به فاز بندی ندارد
پروژه حرفه ای
۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوقالعاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation
مهارتها
دستهبندی
تلگرام
لینکدین
توئیتر
پروژه های مشابه
برای افزایش استقرار پروژه مشتری ما
طراحی سایت آموزشی (و البته تعداد کمی محصول فروشگاهی) در حوزه پزشکی و سلامت سلام عزیزان وقتتون به خیر توضیحات ...
سلام میخوام در اکسس یه فرم ورود و یه فرم خروج شامل اطلاعات کالایی ، اطلاعات فردی ، اطلاعات راننده و ماشین و ت ...
می خوام یک نفر در سوق المفتوح برام حساب کاربری ایجاد کنه ...
اکسپرت مدیریت سرمایه در پلتفرم MT5 با سه پله ورود پشت سرهم در یک زمان واحد، مدیریت دقیق ریسک، Magic Number، ان ...
