پروژه‌های Python در لنسریفای | فرصت‌های حرفه‌ای

ما به دنبال یک متخصص با انگیزه و با تجربه در زمینه بازیابی اطلاعات از دیتابیس SQLite هستیم. در این نقش، شما مسئول بازیابی و استخراج داده های ارزشمند از یک دیتابیس SQLite با ساختار مشخص خواهید بود که اطلاعات آن به صورت باینری ذخیره شده است. مسئولیت ها: بازیابی و استخراج اطلاعات از دیتابیس SQLite تحلیل و رمزگشایی داده های باینری مهارت های ضروری: تسلط کامل به دیتابیس SQLite و ساختار آن تجربه گسترده در کار با فرمت های باینری و رمزگذاری داده ها توانایی قوی در تحلیل و حل مسئله درک عمیق از ساختارهای داده و الگوریتم ها

ما در حال ساخت یک اپلیکیشن موبایل با React Native هستیم که امکان پخش و تحلیل ویدیو همراه با داده را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند داده‌ها را با ویدیو همگام‌سازی کنند، هایلایت تولید کنند و خروجی ویدیویی دریافت نمایند. بک‌اند پروژه با Python (FastAPI)، پایگاه‌داده PostgreSQL و سرویس‌های AWS (S3 و EC2) پیاده‌سازی شده است. 🔹 مهارت‌های مورد نیاز: تسلط بالا به React Native و TypeScript تجربه در پخش و رندر ویدیو و همگام‌سازی آن با داده‌ها توانایی بالا در اتصال به APIهای RESTful آشنایی با AWS S3 و EC2 برای مدیریت فایل و دیپلوی تسلط به مدیریت وضعیت (مثل Redux، Zustand و...) آشنایی با ابزارهای تست مثل Jest یا Detox ➕ مزیت محسوب می‌شود: آشنایی با Python و FastAPI 📍 دورکاری / انعطاف‌پذیر

سایت با جنگو و به زبان پایتون نوشته شده و این ارور رو دریافت میکنم We're sorry, but something went wrong. The issue has been logged for investigation. Please try again later. Technical details for the administrator of this website Error ID: 1ac0c226 Details: Web application could not be started by the Phusion Passenger(R) application server. Please read the Passenger log file (search for the Error ID) to find the details of the error. You can also get a detailed report to appear directly on this page, but for security reasons it is only provided if Phusion Passenger(R) is run with environment set to development and/or with the friendly error pages option set to on. For more information about configuring environment and friendly error pages, see: Nginx integration mode Apache integration mode Standalone mode This website is powered by Phusion Passenger(R)®, the smart application server built by Phusion®. اگر کسی میتونه مشکل رو حل کنه پیام بده

من یه برنامه ی مدیریت کامل اینستاگرام میخوام که از ساخت چند اکانت تا فعالیت های معمول رو با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ و تجزیه و تحلیل یا هر ابزار دیگه ای انجام بده مثل برنامه های مشابه مثل Jarvee Instazood . Combin و یه شمای کلی از کارایی که میخوام انجام بده 1. ساخت و مدیریت اتوماتیک پیج‌های متعدد در اینستاگرام 2. تولید و انتشار خودکار محتوای جذاب 3. تعامل هوشمند با کاربران و افزایش درگیری 4. حفاظت امنیتی از پیج‌ها و جلوگیری از شناسایی به هیچ عنوان و با تضمین و پشتیبانی 5. مدیریت یکپارچه و نظارت بر عملکرد پیج‌ها 6. تشخیص خطر و بازیابی اتوماتیک پیج‌ها در صورت مشکل یا جزئی ترش سیستم مدیریت چندگانه پیج‌ها: - قابلیت ساخت و مدیریت همزمان حداقل 50 پیج اینستاگرام - سیستم خودکار تکمیل پروفایل و تأیید حساب‌ها - مدیریت یکپارچه تمامی پیج‌ها از طریق داشبورد مرکزی 1-2. سیستم هوشمند تولید محتوا: - طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تولید خودکار محتوا با استفاده از هوش مصنوعی - سیستم تشخیص و پیشنهاد محتوای مناسب برای هر پیج - قابلیت ویرایش خودکار تصاویر و ویدیوها - سیستم زمان‌بندی هوشمند انتشار محتوا 1-3. سیستم تعامل هوشمند: - طراحی الگوریتم‌های پاسخ‌گویی خودکار به کامنت‌ها - سیستم لایک و کامنت هوشمند براساس هشتگ‌ها - مدیریت خودکار فالو/آنفالو با الگوریتم‌های پیشرفته 1-4. سیستم امنیتی پیشرفته: - پیاده‌سازی سیستم چرخش خودکار پروکسی - الگوریتم‌های تشخیص و پیشگیری از بلاک شدن - سیستم بک‌آپ‌گیری خودکار از اطلاعات 1-5. سیستم تحلیل و گزارش‌دهی: - داشبورد جامع تحلیل عملکرد پیج‌ها - سیستم گزارش‌گیری پیشرفته از فعالیت‌ها - تحلیل هوشمند رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات بهبود

هدف: طراحی و پیاده‌سازی یک پلتفرم هوشمند آموزشی ویژه معلمان که با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی (مانند GPT)، فرآیند تدریس، برنامه‌ریزی درسی، تولید محتوای آموزشی و ارزیابی دانش‌آموزان را تسهیل کند. ۱. ویژگی‌های کلی پروژه ✅ نوع پلتفرم: وب‌اپلیکیشن (قابل اجرا روی دسکتاپ و موبایل) ✅ تکنولوژی پیشنهادی: فرانت‌اند: Next.js (یا React.js) بک‌اند: Laravel (PHP)+Python + Node.js (مدیریت کاربران، اشتراک ها، پرداخت ها و داشبورد) ✅ اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی (API OpenAI / مدل‌های فارسی) ✅ پنل مدیریتی: برای کنترل سطح دسترسی کاربران و تنظیمات سیستم ✅ پلن‌های اشتراک: رایگان، استاندارد، محبوب و پیشرفته (با امکانات محدود و پیشرفته) ۲. معماری بک‌اند و فرانت‌اند 🔹 معماری بک‌اند: ✅ Python: پردازش کتاب های درسی، استخراج داده ها و اتصال به هوش مصنوعی ✅ فریم‌ورک: لاراول (PHP) برای مدیریت کاربران، اشتراک‌ها و ذخیره داده‌ها ✅ Node.js برای پردازش درخواست‌های هوش مصنوعی ✅ API Gateway: برای اتصال فرانت‌اند به هوش مصنوعی و پایگاه داده ✅ مدیریت پایگاه داده: ذخیره اطلاعات کاربران، درخواست‌ها، محتواهای تولیدشده و گزارش‌های عملکرد 🔹 معماری فرانت‌اند: ✅ فریم‌ورک: Next.js ✅ UI/UX: طراحی مدرن و واکنش‌گرا (ریسپانسیو) ✅ اتصال به API بک‌اند برای دسترسی به خدمات هوش مصنوعی و مدیریت کاربران ۳. طراحی اختصاصی صفحه اصلی و داشبورد معلم 🔹 صفحه اصلی (Landing Page) ✅ نمایش ویژگی‌های کلیدی پلتفرم ✅ بخش معرفی هوش مصنوعی و مزایای آن برای معلمان ✅ ثبت‌نام و ورود کاربران ✅ توضیح پلن‌های اشتراک و امکانات هر کدام 🔹 داشبورد معلمان ✅ ۳ بخش اصلی: 1️⃣ نوار کناری (Sidebar) → شامل ۱۰ ابزار اصلی 2️⃣ صفحه اصلی داشبورد → نمایش ابزارهای موردنیاز و وضعیت کاربر 3️⃣ پروفایل کاربری → مدیریت اشتراک، اطلاعات فردی، تیکت‌های پشتیبانی ✅ ۱۰ ابزار اصلی در داشبورد: ✔ برنامه‌ریزی درسی هوشمند ✔ تولید محتوای آموزشی (کاربرگ، بازی، داستان) ✔ ابزارهای ارزیابی و آزمون‌ساز هوشمند ✔ مدیریت کلاس و تکالیف ✔ شخصی‌سازی آموزش ✔ ایجاد محتوای چندرسانه‌ای (پاورپوینت، ویدئو، فلش‌کارت) ✔ تعامل با دانش‌آموزان و والدین ✔ تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی ✔ امکانات اجتماعی و انگیزشی ✔ دستیار آموزشی هوش مصنوعی (چت‌بات) 📌 هر ابزار باید قابلیت شخصی‌سازی و تنظیمات جداگانه داشته باشد. ۴. مدیریت و مهندسی پرامپت‌ها برنامه‌نویس باید سیستمی را پیاده‌سازی کند که ادمین سایت بتواند پرامپت‌های مربوط به هر ابزار را به‌صورت داینامیک ویرایش، ذخیره و به‌روزرسانی کند، بدون نیاز به تغییر کدها. نکات فنی 📌 ۱. هر ابزار (Feature) در پلتفرم دارای یک پرامپت اختصاصی است. 📌 ۲. این پرامپت‌ها باید در پایگاه داده ذخیره شوند تا ادمین بتواند آن‌ها را تغییر دهد. 📌 ۳. ادمین باید بتواند از طریق یک پنل مدیریت، پرامپت‌های مربوط به هر ابزار را ویرایش و ذخیره کند. 📌 ۴. زمانی که معلم از یک ابزار استفاده می‌کند، سیستم باید پرامپت مربوطه را از پایگاه داده دریافت کرده و به هوش مصنوعی ارسال کن ۵. امکانات و ابزارهای داشبورد معلم 🔹 کنترل سطح دسترسی به ابزارها بر اساس پلن اشتراک 🔹 محدودیت تعداد درخواست‌ها در پلن‌های پایین‌تر 🔹 نمایش وضعیت اشتراک، تعداد درخواست‌های باقی‌مانده و پیشنهاد ارتقا پلن 🔹 سیستم امتیازدهی و تحلیل رفتار کاربر برای پیشنهاد ابزارهای بهتر 📌 نکات مهم: ✅ طراحی گرافیکی جذاب و حرفه‌ای برای داشبورد ✅ پنل مدیریتی برای مدیریت اشتراک‌ها و کاربران ✅ زیرساخت امن و پایدار برای درخواست‌های هوش مصنوعی ۶. روش‌های درآمدزایی و مدیریت پرداخت‌ها ✅ پلن‌های اشتراک: رایگان: محدودیت ۵۰ درخواست در ماه استاندارد: ۱۰۰۰ درخواست در ماه محبوب: ۵۰۰۰ درخواست در ماه پیشرفته: دسترسی نامحدود + دستیار آموزشی ویژه ✅ ویژگی‌های مدیریت پرداخت: ✔ نمایش اشتراک فعلی و تاریخ انقضا ✔ امکان ارتقا پلن یا تمدید اشتراک ✔ ارائه پیشنهادهای ویژه برای ارتقا 📌 پرداخت‌ها باید از طریق درگاه‌های بانکی داخلی انجام شود. 7. پایگاه داده پلتفرم 📌پایگاه داده پلتفرم باید به‌گونه‌ای طراحی شود که مرجع اصلی آن کتاب‌های درسی بروز ایران باشد و تمامی ابزارهای هوش مصنوعی از این پایگاه داده برای تولید محتوا، آزمون‌سازی و تحلیل آموزشی استفاده کنند 8. نکات مهم برای فریلنسرها و زمان‌بندی پروژه 📌 مدت زمان پروژه: 30 روز 📌 شرایط همکاری: ✅ ارائه نمونه‌کارهای مرتبط ✅ توانایی پیاده‌سازی رابط کاربری حرفه‌ای و روان ✅ آشنایی با هوش مصنوعی و APIهای مرتبط

من رباتی میخوام که بتونه به صورت روزانه داخل سایت گوگل و پلتفرم های b2b و گوگل مپ بگرده و افراد تاجران تامین کنندگان و خریدارارن و کارخانه هایی رو در زمنیه سنگ های لوکس معدنی سیمان کلینکر محصولات فولادی و الومینیوم پیدا بکنه و اطلاعات مانندی شماره تماس واتساپ ایمیل سایت شرکت و یا ادرس ایمیل اون هارو داخل این ایمیلی که میدم ذخیره بکنه اگه بشه با هوش مصنوعیی هم طراحی کرد بهتره اگه ایدهی بهتری هم برای ارتقا این پروژه دارید بهم بگید

با سلام - نیازمند یک نفری که قبلا روی موضوع fake news detection با استفاده از gnn کار کرده باشه که یک باینری کلاسیفیکیشن هست که اخبار رو به دو دسته جعلی و فیک دسته بندی می کنه. خواسته من : یک نوآوری در قسمتی از پایپ ( تصویر الصاق شده ) اعمال کنه ( هرایده ایی که قبلا کار نشده باشد یا کار شده ولی ایده ان به شیوه ایی است که با انچه کار شده فرق می کند) که نتایج قابل مقایسه ایی با موارد مشابه داشته باشه و آن را پیاده سازی کند. دیتاست به انتخاب خود فرد متناسب با نوآوری که میخواهد داشته باشه ( چه مولتی مدال (متن و تصویر با هم ) و چه یونی مدال ) و چه دیتاست فارسی ( پیدا کردن ان کمی سخت است )

یک نرم افزار برای تعمیر هارد از شرکت Mrt Date Recovery هست و با نر م افزار تعمیر موبایل اشتباه نگیرید . که لینک دانلود اخرین ورژن نرم افزار رو قرار می دم . صفحه دانلود تمام ورژن ها اینجاست : http://us.mrtlab.com/download نرم افزار یک سخت افزار داره که داخل کیس به صورت کارت Pci Express نصب می شه که هارد ها از طریق کابل های ساتا به این دیوایس وصل می شه به جای اتصال به مادربرد سیستم تا توانایی کنترل جدا از سیستم عامل رو با نرم افزار خودش روی هارد داشته باشه . ورژن آنلاین داره و آفلاین که در کل هر دو یکی هستن و فکر کنم در نوع قفل فرق داره . نسخه انلاین فکر کنم باید همش به اینترنت وصل باشه و افلاینش نمی خواد وصل باشه به اینترنت . فک کنم و نسخه انلاین رو می شه توی سایت به نسخه افلاین هم تبدیل کرد توی وب سایتشون . به هر صورتی پچ کردن یا پیدا کردن سریال و جنریت لایسنس می خوام براش درست بشه . هر سوالی بود در خدمتم.

سلام بنده به یه ربات احتیاج دارم که بصورت خودکار وارد برنامه باربرگ شده و تمامی فیلدهای اجباری لازم رو برای هر راننده حداقل ۶۰۰ راننده رو به تعداد دلخواه و در فواصل زمانی معین ثبت کنه هر راننده اکانت و رمز مستقل دارن.

سلام! این چیزهایی هست که به صورت کلی هوش مصنوعی گفته از اونجایی که شما در قسمت بازی اطلاعاتی نداری اون قسمت را با هم حرف میزنیم و هر راهنمایی برای سرعت در کار انجام میدم مراحل کلی ساخت بات برای میتیک: 1. درک نیازها و هدف بات قبل از هر چیزی، باید مشخص کنی که باتت قراره چه کاری انجام بده. برای میتیک، ممکنه بخوای باتت کارهایی مثل مدیریت مکانیک‌ها، هماهنگی با تیم، یا اتوماسیون یه سری وظایف خاص (مثل هیل کردن، دی‌پی‌اس زدن، یا جاخالی دادن از AoE) رو انجام بده. میتیک‌ها معمولاً نیاز به دقت بالا و واکنش سریع دارن، پس باتت باید بتونه به تغییرات سریع محیط واکنش نشون بده. 2. انتخاب ابزار و زبان برنامه‌نویسی زبان برنامه‌نویسی: پایتون (Python) به خاطر سادگی و کتابخونه‌های زیادش (مثل PyAutoGUI یا OpenCV) گزینه خوبیه. البته Lua هم معمولاً برای اسکریپت‌نویسی در WoW استفاده می‌شه، چون ادان‌های بازی با این زبان نوشته می‌شن. ابزارها: برای خوندن اطلاعات بازی (مثل موقعیت کاراکتر، مقدار HP، یا زمان‌بندی توانایی‌ها)، نیاز به یه روش برای تعامل با بازی داری. این می‌تونه از طریق: Memory Reading: استفاده از ابزارهایی مثل Cheat Engine برای خوندن حافظه بازی. Pixel Detection: تشخیص رنگ‌ها و الگوهای روی صفحه (مثلاً برای شناسایی AoE). APIهای سرور خصوصی: اگه روی سرور خصوصی کار می‌کنی، ممکنه بتونی از API سرور استفاده کنی. 3. جمع‌آوری اطلاعات از بازی باید بتونی داده‌های مهم رو از بازی بگیری، مثل: موقعیت کاراکترها (خودت و باس). وضعیت بوف‌ها و دی‌باف‌ها. زمان‌بندی توانایی‌ها (Cooldowns). تشخیص مکانیک‌های خاص میتیک (مثلاً انفجارها یا خطوط خطر). برای این کار، می‌تونی از ادان‌هایی مثل WeakAuras یا DBM استفاده کنی و باتت رو طوری تنظیم کنی که اعلان‌های این ادان‌ها رو بخونه. 4. نوشتن منطق بات باتت باید یه سری تصمیم‌گیری خودکار داشته باشه. مثلاً: اگه HP زیر 30% رفت، پotion استفاده کن. اگه باس یه AoE خاص زد، سریع جابه‌جا شو. اگه تانک مرد، یه نفر دیگه رو هدف بگیر و هیل کن. این منطق رو می‌تونی با شرط‌های ساده (if/else) یا حتی الگوریتم‌های پیچیده‌تر (مثل یادگیری ماشین) پیاده‌سازی کنی. 5. اتوماسیون ورودی‌ها برای کنترل کاراکتر، بات باید کیبورد و ماوس رو شبیه‌سازی کنه. توی پایتون، کتابخونه‌هایی مثل pynput یا keyboard برای این کار عالی هستن. مثلاً: فشار دادن کلید "W" برای حرکت رو به جلو یا کلیک روی یه نقطه خاص از صفحه. 6. تست و بهینه‌سازی باتت رو توی محیط‌های ساده (مثل دانجن‌های معمولی) تست کن و کم‌کم برای میتیک بهینه‌اش کن. دقت کن که تاخیر (latency) و عملکرد سیستم روی سرعت واکنش بات تاثیر داره. 7. رعایت قوانین همون‌طور که گفتم، توی سرورهای رسمی بلیزارد، استفاده از بات ممنوعه. اگه می‌خوای فقط برای سرگرمی یا یادگیری این کار رو بکنی، سرورهای خصوصی (مثل AzerothCore یا TrinityCore) رو امتحان کن. این سرورها محیطی برای تست و توسعه دارن. یه مثال ساده با پایتون: فرض کن می‌خوای باتت وقتی HP کاراکترت کم شد، به طور خودکار یه Potion مصرف کنه: python Wrap Copy import pyautogui import time import keyboard # تابع برای چک کردن HP (فرضی - باید با ابزار واقعی جایگزین بشه) def check_hp(): # مثال: فرض می‌کنیم HP رو از رنگ یه نوار روی صفحه تشخیص می‌دیم hp_bar = pyautogui.pixel(100, 100) # مختصات نوار HP if hp_bar[0] < 50: # اگه رنگ قرمز شد return True return False # تابع برای استفاده از Potion def use_potion(): pyautogui.press("1") # فرض می‌کنیم Potion روی کلید 1 ست شده print("Potion استفاده شد!") # حلقه اصلی while True: if check_hp(): use_potion() time.sleep(0.5) # یه تاخیر کوچک برای جلوگیری از فشار روی CPU این فقط یه نمونه ساده‌ست و برای کار واقعی باید مکانیزم تشخیص HP رو با Memory Reading یا ادان‌ها جایگزین کنی. نکات اضافی: منابع: توی فروم‌هایی مثل OwnedCore یا GitHub پروژه‌های آماده برای بات WoW پیدا می‌شه که می‌تونی ازشون ایده بگیری. میتیک‌ها: هر میتیک مکانیک‌های خاص خودش رو داره. پس باتت باید برای هر باس جداگانه تنظیم بشه. اخلاقیات: اگه با تیم بازی می‌کنی، استفاده از بات ممکنه تجربه بقیه رو خراب کنه. بهتره فقط برای تست یا سرگرمی شخصی استفاده کنی.

یک فایل اکسل شامل اسامی افراد داریم و فیلد هایی شامل داده های شخصی و کاری آنها (مانند مدرک، دانشگاه، پوزیشن ها، شرکت ها و بازه زمانی آن شغل) وجود دارد اما این فیلد ها ناقص هستند و تمامی اطلاعات در مورد این افراد وجود ندارد هدف آن است که با توجه به داده های ناقص موجود، ابتدا پروفایل شخص در لینکدین پیدا شود (دقت کنید پروفایل کامل آنها و نه پروفایل محدودی که لینکدین به افرادی که وارد سیستم نشده اند نشان میدهد) و سپس با توجه به پروفایل پیدا شده یک فایل اکسل جدید ایجاد شود و تمام اطلاعات استخراج شده در آن قرار بگیرد. مهم نیست از چه روشی استفاده شود (api های استخراج داده از لینکدین تا اتوکلیکر!) اما هیچ سرویس شخص ثالث ایرانی ای که به هر طریقی اطلاعاتی به آن ارسال شود مجاز نیست. اطلاعات وارد شده به زبان فارسی است. اطلاعات دریافتی به زبان انگلیسی باشد و نیاز به ترجمه نیست. اطلاعات وارد شده ترجیحا با هوش مصنوعی با اطلاعات لینکدین تطابق پیدا کنند. با توجه به اینکه ممکن است با نام های مشابه پروفایل های متعددی با اطلاعات و نام مشابه وجود داشته باشد. و ربات باید با توجه به اطلاعات موجود از بین این افراد فرد مورد نظر را پیدا کند. اگرچه اگر قادر به تشخیص قطعی شخص نبود میتواند اطلاعات افرادی که بین آنها شک وجود دارد را همه را وارد فایل جدید کند.

ما به دنبال یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار با تجربه در زبان‌های برنامه‌نویسی Java یا Python هستیم تا یک برنامه ماشین حساب علمی به همراه قابلیت رسم نمودار ایجاد کند. این برنامه باید شامل امکاناتی مانند محاسبات مثلثاتی، لوپ‌های لگاریتمی، توابع نمایی و امکان رسم نمودار توابع ریاضی مختلف باشد. همچنین، رابط کاربری برنامه باید کاربرپسند و جذاب باشد. لطفاً نمونه کارهای قبلی خود را ارائه دهید و در صورت امکان تخمینی از زمان تحویل پروژه بدهید.