پروژه‌های AI Applications

ساخت یک نمایشگاه مجازی محصولات کاشی و سرامیک شامل یکصد غرفه، که هر غرفه نماینده یک کارخانه است. در سردر هر غرفه، اطلاعات زیر نمایش داده می‌شود: 1- مشخصات کارخانه 2- نوع تولید و جنس محصول 3- میزان تولید سالیانه 4- تعداد طرح‌های تولیدی 5- گرید یا درجه کیفیت محصولات این نمایشگاه دارای راهنما و مکالمه زنده است؛ به محض ورود بازدیدکننده، یک نفر به عنوان لیدر همراه او می‌شود و محصولات هر غرفه را معرفی می‌کند. توضیحات شامل نوع محصول، کاربرد آن و محل استفاده است. راهنما می‌تواند با زبان کشور یا شهر بازدیدکننده صحبت کند و در صورت نیاز از هوش مصنوعی برای ترجمه یا تولید محتوای صوتی استفاده شود.

طراحی وبسایت، به طوریکه فیچر های ورودی به مدل موجود (که از سمت کاربر وارد می‌شود)، به صورت خروجیِ مدل نمایش داده شود مدل هوش مصنوعی از قبل موجود است.

طراحی اتوماسیون متصل به crm و ثبت در گوگل شیت و ارسال پیامک از پنل پیامکی و تلگرام ......

وب‌سایت زیپلین قصد دارد یک سیستم مدیریت یکپارچه ایجاد کند تا بتواند تمام فروش‌ها، سفارش‌ها و داده‌های مشتریان را از مارکت‌پلیس‌ها و شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری کرده و به هوش مصنوعی برای تحلیل و پیش‌بینی منتقل کند. همچنین این سیستم باید با حسابداری داخلی وب‌سایت یکپارچه شود تا مدیریت مالی و گزارش‌گیری خودکار شود. بخش‌های اصلی پروژه: اتصال API به مارکت‌پلیس‌ها و شبکه‌های اجتماعی دریافت و مدیریت سفارش‌ها، موجودی و پیام‌ها ارسال اطلاعات محصول و موجودی به صورت خودکار اتصال به هوش مصنوعی تحلیل داده‌های فروش و رفتار کاربران تولید پیشنهادات خرید و کمپین‌های هدفمند اتصال به سیستم حسابداری ثبت خودکار تراکنش‌ها گزارش‌دهی مالی دقیق و قابل استفاده پنل مدیریتی وب‌سایت داشبورد یکپارچه با اطلاعات فروش، مالی و بازاریابی مدیریت سفارش‌ها، موجودی و گزارش‌ها مهارت‌ها و تجربه مورد نیاز: توسعه وب و بک‌اند (PHP / Laravel / Node.js / Python) تجربه کار با APIهای مارکت‌پلیس‌ها و شبکه‌های اجتماعی آشنایی با هوش مصنوعی و تحلیل داده تجربه یکپارچه‌سازی سیستم‌های مالی و حسابداری توانایی طراحی داشبورد مدیریتی با UX مناسب خروجی مورد انتظار: سیستم کاملاً یکپارچه و قابل توسعه مستندات فنی کامل امنیت و مدیریت دسترسی داده‌ها تست کامل قبل از تحویل بودجه و مدت زمان پیشنهادی: بودجه: قابل مذاکره بر اساس تجربه فریلنسر مدت زمان: حدود ۲ تا ۳ ماه

هدف پروژه: توسعه یک پلتفرم چت هوش مصنوعی تحت وب و اپلیکیشن اندروید، مشابه سایت و اپ رسمی ChatGPT، با قابلیت گفت‌وگوی زنده با مدل‌های مختلف OpenAI، مدیریت کاربران از طریق پنل ادمین اختصاصی، پشتیبانی از ورودی و خروجی صوتی، تاریخچه گفتگوها و اتصال کامل به OpenAI API. ماژول‌های اصلی پروژه: 1. رابط کاربری وب (Frontend) طراحی با React.js یا Next.js چت مشابه ChatGPT با طراحی تمیز و ریسپانسیو امکانات: ورودی پیام متنی (با پشتیبانی از چندخطی) آپلود فایل (تصویر، ویدیو، PDF) انتخاب مدل (gpt-3.5 / gpt-4 / gpt-4o و غیره) نمایش وضعیت ارسال/پاسخ در حال دریافت (typing...) قابلیت حذف یا بازبینی پیام تاریخچه گفتگوها در سایدبار تنظیمات شخصی برای کاربر (مثلاً Theme) 2. رابط کاربری موبایل (اپ اندروید) پیاده‌سازی با Flutter یا React Native رابط مشابه اپ ChatGPT با قابلیت‌های: گفت‌وگوی متنی انتخاب مدل آپلود تصویر و صوت ورودی صوتی با دکمه میکروفون (Speech-to-Text) خروجی صوتی (Text-to-Speech) نمایش تاریخچه گفتگوها دریافت نوتیفیکیشن در صورت پاسخ دیرهنگام یا قطعی 3. پنل مدیریت (Admin Panel) ساخت با React Admin / Laravel Nova / Dashboard سفارشی فقط توسط مدیر قابل ورود امکانات: ساخت، حذف، و ویرایش کاربران تعیین سهمیه توکن ماهانه برای کاربران بررسی تاریخچه چت کاربران گزارش مصرف توکن‌ها و هزینه‌ها مدیریت دسترسی به مدل‌ها (مثلاً بعضی کاربران فقط gpt-3.5 ببینند) ایجاد دعوت‌نامه یا لینک ثبت‌نام اختصاصی 4. بک‌اند (Backend API) پیشنهاد: Node.js (Express) یا Python (FastAPI) یا Laravel امکانات: احراز هویت JWT یا Session کنترل دسترسی کاربران ارسال درخواست به OpenAI API ذخیره چت‌ها و فایل‌ها در دیتابیس مدیریت مصرف توکن‌ها (خواندن usage از پاسخ OpenAI) API اختصاصی برای اپ موبایل آپلود امن فایل (با محدودیت نوع و حجم) 5. پایگاه داده (Database) MongoDB یا PostgreSQL جداول/کالکشن‌های پیشنهادی: Users Conversations Messages TokensUsageLog AdminSettings 6. اتصال به OpenAI API پشتیبانی کامل از chat/completions برای مدل‌های: gpt-3.5-turbo gpt-4 gpt-4o پشتیبانی از: vision (آپلود تصویر) functions (پاسخ‌دهی ساختاریافته) speech (تبدیل صوت به متن و بالعکس) محاسبه و لاگ مصرف توکن از پاسخ API 7. امنیت و کنترل دسترسی SSL و HTTPS توکن‌سازی امن (JWT) محدودیت ثبت‌نام (فقط از سمت پنل ادمین) ذخیره فایل‌ها در فضای ابری یا S3 (در صورت نیاز) 8. مدیریت فایل و رسانه امکان آپلود فایل در چت (تصویر، صوت، ویدیو، PDF) پشتیبانی از مشاهده پیش‌نمایش ذخیره فایل‌ها در دایرکتوری اختصاصی یا فضای ابری 9. ویژگی‌های اختیاری (در آینده یا فاز بعدی) پرداخت درون برنامه‌ای برای خرید اشتراک محدودسازی دسترسی به مدل‌ها بر اساس پلن احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA) نوتیفیکیشن موبایل و ایمیل

ما میخوایم یه پلتفرم بزنیم که مردم خودشون به راحتی با چندتا کلید ساده بتونن موزیک های مورد علاقشون رو میکس کنن حالا این می‌تونه یه ریمیکس شاد ، غمگین ، آرامش‌بخش و... باشه هدف بعدی ما تو این پروژه اینه که کم کم با هوش مصنوعی به مردم یاد بدیم که بیت و موسیقی مورد نظر خودشون رو بتونن بسازن و این هارو با کاربران دیگه به اشتراک بزارن و بر اساس بازدید ها میتونن درآمد داشته باشن تو این فضا میتونید خاطراتتون رو از آهنگ های خاطره انگیز با دیگران به اشتراک بزارید و اونها رو هم در این لذت سهیم کنید همچنین تو این پروژه چالش های متنوع با جوایز نفیس و ارزنده برگذار خواهد شد

**عنوان پروژه:** ساخت Web App نیمه خودکار مدیریت پیج اینستاگرام و شبکه‌های اجتماعی دیگر **توضیح پروژه:** کلینیک بینایی سنج حسینی *مراقب سلامت چشم خوش‌بین* در نظر دارد یک سیستم هوشمند و نیمه‌خودکار برای مدیریت پیج اینستاگرام خود توسعه دهد. این سیستم هدفش تسهیل تولید، زمان‌بندی و ارسال پست‌ها به‌صورت خودکار است و همچنین امکانات مدیریت و نظارت بر محتوا را فراهم می‌آورد. با این سیستم، تنها استوری و ریلز با یک نوتیفیکیشن نیاز به تأیید دستی خواهند داشت «انتشار پست‌ها خودکار انجام می‌شود، اما استوری و ریلز تنها نوتیف تأیید برای مدیر ارسال می‌شود و انتشار آن‌ها نیمه‌خودکار یا دستی توسط مدیر خواهد بود.» **ویژگی‌های اصلی سیستم شامل:** ۱. **تولید محتوای خودکار:** قابلیت تولید محتوای متنی، تصویری و ویدئویی بر اساس موضوع انتخابی در web app توسط مدیر . این محتوا باید به‌طور خودکار و همچنین با امکان تنظیم دستی موضوع تولید گردد. ۲. **زمان‌بندی محتوا:** امکان تعیین تاریخ و ساعت مشخص برای انتشار هر پست. ۳. **تقویم محتوا:** ارائه تقویم برای مدیریت و برنامه‌ریزی محتواها که امکان مشاهده و ویرایش تاریخ‌ها و زمان‌ها را فراهم می‌کند. ۴. **ارسال محتوا طبق زمان‌بندی خودکار:** محتوا باید طبق برنامه زمان‌بندی شده به‌صورت خودکار منتشر شده و کاربر توانایی تغییر زمان‌بندی را نیز داشته باشد. ۵. **تحلیل و گزارش‌دهی:** قابلیت تجزیه و تحلیل عملکرد پست‌ها و ارائه گزارش از تعاملات، لایک‌ها و کامنت‌ها. ۶. **پاسخ‌دهی خودکار به کامنت‌ها و پیام‌ها:** امکان ارائه پاسخ‌های خودکار به کامنت‌ها و پیام‌های دریافتی برای افزایش تعاملات. ۷. **مدیریت چند حساب کاربری:** قابلیت مدیریت چندین حساب اینستاگرام از یک پنل مدیریتی، با امکان تعیین سطوح دسترسی مختلف. همچنین امکان پیام رسانی انبوه برای بیماران و فالوورها ۸. **اتصال با ابزارهای دیگر:** قابلیت اتصال (Integration) به ابزارهایی مانند Canva، Notion و Meta Business Suite و تولید خروجی قابل استفاده برای آن‌ها. ۹. **بازبینی محتوا:** تمام محتوای تولید شده باید قبل از انتشار قابلیت بازبینی و تأیید توسط مدیر پیج را داشته باشد. ۱۰. **توسعه نسخه اولیه:** ارائه نسخه اولیه (MVP) سریع و سپس نسخه نهایی با ویژگی‌های تکمیلی پس از تست و دریافت بازخورد. **مهارت‌های مورد نیاز:** - تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی و تولید محتوا - آشنایی با طراحی گرافیک (به‌خصوص با Canva یا Adobe Express) - آگاهی از ابزارهای مدیریت پیج اینستاگرام - توانایی ایجاد اتوماسیون بین ابزارها - امکان تهیه آموزش ساده برای استفاده از سیستم - "تکنولوژی قابل استفاده توسط فریلنس مثل react , python, airtable و ... **خروجی‌های مورد انتظار:** - یک سیستم Web App کاربردی و بهینه برای مدیریت پیج - برنامه محتوایی کامل برای ۱۵ روز اول - قالب‌ها و فایل‌های قابل استفاده مجدد - آموزش واضح برای استفاده از سیستم **شرایط پروژه:** این پروژه در دسته‌بندی توسعه نرم‌افزار و آی‌تی قرار دارد. مبلغ نهایی فریلنسر قابل مذاکره می‌باشد. به‌دنبال همکاری با فریلنسر با تجربه‌ای هستیم که بتواند این ویژگی‌ها را در زمان مناسب و با کیفیت بالا پیاده‌سازی کند. پیش‌نیازها: o سابقه در طراحی سیستم‌های مشابه o آشنایی با API اینستاگرام و ابزارهای اتوماسیون محتوا o توانایی ارائه دموی اولیه و قابلیت تست سیستم با سپاس فراوان.

۱. تعریف نیازها و قابلیت‌ها • تحلیل رزومه: ایجاد الگوریتمی که بتواند رزومه‌ها را بررسی کند، مهارت‌ها و تجربه‌های کلیدی فرد را شناسایی کرده و نسبت به شغل‌های خاص تطابق دهد. • تحلیل گفتار: استفاده از تکنولوژی‌های تحلیل گفتار برای بررسی لحن، تن صدا، سرعت صحبت و میزان صراحت. این تحلیل‌ها می‌تواند اطلاعاتی درباره اعتماد به نفس، صداقت، یا استرس فرد ارائه دهد. • تحلیل زبان بدن: استفاده از دوربین‌های ضبط یا داده‌های از طریق تحلیل ویدیویی برای بررسی زبان بدن. ابزارهای تحلیل حرکت و حالات چهره می‌توانند به شناسایی نشانه‌های عدم صداقت، استرس یا آرامش کمک کنند. • پروفایل روان‌شناختی: ایجاد پروفایلی از شخصیت فرد بر اساس تست‌های معتبر مانند DISC، MBTI، و تست‌های مشابه. این تست‌ها می‌توانند به شما کمک کنند که مشخص کنید فرد از چه نوع شخصیتی برخوردار است و چه نوع رفتارهایی از خود نشان خواهد داد. ۲. انتخاب ابزار و فناوری‌های مورد نیاز • پلتفرم تحلیل گفتار و زبان بدن: برای تحلیل گفتار، می‌توانید از ابزارهایی مثل Google Cloud Speech-to-Text یا IBM Watson Speech-to-Text استفاده کنید. برای تحلیل زبان بدن و حالات صورت، ابزارهایی مثل Affectiva و Microsoft Azure Face API می‌توانند مفید باشند. • پردازش زبان طبیعی (NLP): برای تحلیل متن رزومه، می‌توانید از پلتفرم‌هایی مانند SpaCy یا NLTK استفاده کنید. • پلتفرم تحلیل شخصیت: ممکن است بخواهید از نرم‌افزارهایی که تست‌های روان‌شناختی انجام می‌دهند، مانند Gallup StrengthsFinder یا Pymetrics برای تحلیل و ارائه پروفایل شخصیت استفاده کنید. ۳. ساخت پروسه‌ها و الگوریتم‌های تحلیلی • الگوریتم تحلیل رزومه: با استفاده از یادگیری ماشین و NLP، یک الگوریتم بسازید که بتواند رزومه‌ها را تحلیل کرده و اطلاعات را استخراج کند. • الگوریتم تحلیل گفتار: بر اساس داده‌های صوتی، الگوریتم‌هایی ایجاد کنید که بتوانند لحن، سرعت صحبت و تن صدا را تحلیل کنند. • الگوریتم تحلیل زبان بدن: با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین، حرکات بدن و حالات صورت فرد را تحلیل کنید. ۴. ساختار گزارش‌دهی • گزارش‌ها و تجزیه و تحلیل‌های دقیق: نتایج تحلیل‌ها باید به صورت واضح و مستند به کارفرما و تیم‌های منابع انسانی ارائه شوند. گزارش‌ها باید شامل نمودارها، تحلیل‌های روان‌شناختی و پیشنهادات خاص برای استفاده از فرد در موقعیت‌های شغلی مختلف باشند. ۵. رعایت استانداردهای اخلاقی و امنیتی • حفظ حریم خصوصی: داده‌های حساس مانند صدای فرد، ویدیو و تحلیل‌های روان‌شناختی باید به صورت کاملاً امن و با رعایت استانداردهای حریم خصوصی ذخیره شوند. • شفافیت در فرآیند: شفافیت در فرآیند تحلیل داده‌ها ضروری است تا اطمینان حاصل شود که کارفرماها از روش‌های تحلیلی استفاده می‌کنند که به صورت علمی و معتبر هستند. ۶. توسعه پلتفرم و تجربه کاربری • واسط کاربری ساده و قابل دسترس: رابط کاربری پلتفرم باید ساده و کاربردی باشد تا تیم منابع انسانی بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند. • تجزیه و تحلیل خودکار: پلتفرم باید قابلیت انجام تمامی تجزیه و تحلیل‌ها به صورت خودکار را داشته باشد و نتایج به صورت گزارش‌های جامع به مدیران منابع انسانی ارائه شود. ۷. پیشرفت و به‌روزرسانی مستمر • پلتفرم باید به صورت منظم به‌روزرسانی شود و داده‌های جدید و تکنولوژی‌های به روز به آن اضافه شوند.

من یه برنامه ی مدیریت کامل اینستاگرام میخوام که از ساخت چند اکانت تا فعالیت های معمول رو با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ و تجزیه و تحلیل یا هر ابزار دیگه ای انجام بده مثل برنامه های مشابه مثل Jarvee Instazood . Combin و یه شمای کلی از کارایی که میخوام انجام بده 1. ساخت و مدیریت اتوماتیک پیج‌های متعدد در اینستاگرام 2. تولید و انتشار خودکار محتوای جذاب 3. تعامل هوشمند با کاربران و افزایش درگیری 4. حفاظت امنیتی از پیج‌ها و جلوگیری از شناسایی به هیچ عنوان و با تضمین و پشتیبانی 5. مدیریت یکپارچه و نظارت بر عملکرد پیج‌ها 6. تشخیص خطر و بازیابی اتوماتیک پیج‌ها در صورت مشکل یا جزئی ترش سیستم مدیریت چندگانه پیج‌ها: - قابلیت ساخت و مدیریت همزمان حداقل 50 پیج اینستاگرام - سیستم خودکار تکمیل پروفایل و تأیید حساب‌ها - مدیریت یکپارچه تمامی پیج‌ها از طریق داشبورد مرکزی 1-2. سیستم هوشمند تولید محتوا: - طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تولید خودکار محتوا با استفاده از هوش مصنوعی - سیستم تشخیص و پیشنهاد محتوای مناسب برای هر پیج - قابلیت ویرایش خودکار تصاویر و ویدیوها - سیستم زمان‌بندی هوشمند انتشار محتوا 1-3. سیستم تعامل هوشمند: - طراحی الگوریتم‌های پاسخ‌گویی خودکار به کامنت‌ها - سیستم لایک و کامنت هوشمند براساس هشتگ‌ها - مدیریت خودکار فالو/آنفالو با الگوریتم‌های پیشرفته 1-4. سیستم امنیتی پیشرفته: - پیاده‌سازی سیستم چرخش خودکار پروکسی - الگوریتم‌های تشخیص و پیشگیری از بلاک شدن - سیستم بک‌آپ‌گیری خودکار از اطلاعات 1-5. سیستم تحلیل و گزارش‌دهی: - داشبورد جامع تحلیل عملکرد پیج‌ها - سیستم گزارش‌گیری پیشرفته از فعالیت‌ها - تحلیل هوشمند رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات بهبود

هدف از این پروژه توسعه یک سیستم توصیه‌گر کتاب است که با تحلیل رفتار کاربر و محتوای کتاب‌ها، پیشنهاداتی دقیق و شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. این سیستم باید بتواند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند بر اساس تاریخچه خواندن کاربر و نظرات دیگر کاربران، کتاب‌های جدید و مناسب را پیشنهاد کند. پروژه شامل مراحل جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش، انتخاب ویژگی‌ها، مدل‌سازی، و ارزیابی عملکرد می‌باشد. علاقه‌مندان باید تجربه کار با پایگاه‌داده‌های بزرگ و توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را داشته باشند.

ساخت زمین متاورسی در برنامه یونیتی

From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Machine Learning System for Refinery Process Optimization Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction and petrochemical projects. Established in 1991, ODCC has successfully executed large-scale oil and gas projects, including Crude Distillation Units (CDU), Vacuum Distillation Units (VDU), Naphtha Hydrotreaters (NHT), Diesel Hydrotreaters (DHT), Sulfur Recovery Units (SRU), Fluid Catalytic Cracking (FCC), and Isomerization Units. To improve refining efficiency, product yield, and process optimization, we seek a machine-learning-based solution capable of analyzing complex refinery process data and predicting outcomes based on varying feedstock compositions. Project Scope & Objectives The AI solution should: 1. Process Large-Scale Refinery Data – Analyze historical and real-time data from CDU, VDU, and other process units to identify efficiency improvements. 2. Predict Product Yields – Based on different crude oil types, forecast product output composition (gasoline, diesel, fuel oil, LPG, etc.). 3. Optimize Process Parameters – Adjust operational settings for maximum yield, energy efficiency, and cost reduction. 4. Feedstock Adaptability – Automatically generate refining process predictions when new crude oil blends are introduced. 5. Anomaly Detection & Process Safety – Identify deviations, inefficiencies, or potential failures in refinery operations. 6. Real-Time Simulation & Decision Support – Provide engineers with AI-driven recommendations to enhance operational decisions. Key Challenges & Considerations • Complex Feedstock Variability: ODCC processes various crude oil types with different chemical compositions. • Multi-Unit Process Integration: The AI model must learn from CDU, VDU, NHT, DHT, FCC, SRU, and other refining units. • Real-Time Processing Needs: The system must work with live operational data while also leveraging historical datasets. • Customization & Industrial Compatibility: The software must integrate with ODCC’s existing refinery control systems (DCS, SCADA, and historian databases). Available Data & Resources ODCC has extensive process information, operational records, and crude oil test reports, including: • Crude Oil Assay Data – Composition, density, sulfur content, etc. • Process Operating Conditions – Temperature, pressure, flow rates. • Historical Production Data – Product yields, quality, and refining efficiencies. • Energy Consumption & Catalyst Performance – Key factors in refining economics. We are prepared to provide full access to these datasets to train the AI model effectively. Expected Deliverables We expect the AI company to develop: 1. A refinery process optimization software using machine learning models. 2. User-friendly dashboard for refinery engineers to analyze results. 3. Integration with ODCC’s existing control and data systems. 4. Simulation tool for predicting product outputs and refining performance. 5. Training & Technical Support for ODCC process engineers. Collaboration & Development Approach We seek a collaborative development approach, where your AI specialists work alongside ODCC’s process engineers, control system experts, and refinery operators. The project will follow an iterative testing model, ensuring continuous refinement and accuracy improvement. Next Steps Please provide a detailed proposal, including: • Your technical approach to developing this AI system. • Implementation timeline and project milestones. • Estimated budget and licensing structure. • Case studies of similar projects (if available). We believe this AI-driven refinery optimization system will significantly enhance ODCC’s process efficiency, cost control, and product yield optimization. We look forward to discussing this collaboration in further detail. Best regards,