این پروژه با هدف پیادهسازی یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق برای طبقهبندی تصاویر گربه و سگ (Cats vs Dogs) به عنوان بخشی از یک درس دانشگاهی طراحی شده است. پروژه شامل پیادهسازی مدل، استفاده از Python و یکی از فریمورکهای TensorFlow یا PyTorch، تحویل کد تمیز و قابل اجرا، و ارائه یک گزارش جامع دانشگاهی میباشد. **شرح پروژه:** هدف اصلی این پروژه، ایجاد یک سیستم طبقهبندی تصاویر است که بتواند به طور خودکار تصاویر گربه و سگ را از یکدیگر تشخیص دهد. برای این منظور، یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق (ترجیحاً شبکههای عصبی کانولوشنال - CNN) با استفاده از Python و یکی از فریمورکهای TensorFlow یا PyTorch پیادهسازی خواهد شد. مدل باید قادر به یادگیری الگوهای بصری مرتبط با گربهها و سگها از مجموعه دادههای آموزشی باشد و بتواند تصاویر جدید را به درستی طبقهبندی کند. **مهم:** متقاضیان با تجربه در انجام پروژههای مشابه، لطفاً پیام بگذارند و در صورت امکان نمونهکار خود را ارسال کنند. این امر به ارزیابی بهتر تواناییها و تجربه آنها کمک خواهد کرد.
ربات تلگرام فروش کانفیگ V2Ray/VLESS میخواهم. پرداخت کارتبهکارت باشد. کاربر رسید را ارسال کند. رسید برای ...
می خوام چندتا شاخص برام ترکیب کنید که ربات باهاش معامله بزنه ...
برای یک پروژه تحقیق و توسعه در زمینه تولید و تحلیل فرمهای سهبعدی چندوجهی، به یک برنامهنویس Python نیاز دا ...