پروژه طبقه‌بندی تصاویر گربه و سگ

توافقی

انقضا 25 بهمن 1404

تحویل 2 روز

4 پیشنهاد

نیاز به فاز بندی ندارد

پروژه حرفه ای

این پروژه با هدف پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر گربه و سگ (Cats vs Dogs) به عنوان بخشی از یک درس دانشگاهی طراحی شده است. پروژه شامل پیاده‌سازی مدل، استفاده از Python و یکی از فریم‌ورک‌های TensorFlow یا PyTorch، تحویل کد تمیز و قابل اجرا، و ارائه یک گزارش جامع دانشگاهی می‌باشد. **شرح پروژه:** هدف اصلی این پروژه، ایجاد یک سیستم طبقه‌بندی تصاویر است که بتواند به طور خودکار تصاویر گربه و سگ را از یکدیگر تشخیص دهد. برای این منظور، یک مدل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق (ترجیحاً شبکه‌های عصبی کانولوشنال - CNN) با استفاده از Python و یکی از فریم‌ورک‌های TensorFlow یا PyTorch پیاده‌سازی خواهد شد. مدل باید قادر به یادگیری الگوهای بصری مرتبط با گربه‌ها و سگ‌ها از مجموعه داده‌های آموزشی باشد و بتواند تصاویر جدید را به درستی طبقه‌بندی کند. **مهم:** متقاضیان با تجربه در انجام پروژه‌های مشابه، لطفاً پیام بگذارند و در صورت امکان نمونه‌کار خود را ارسال کنند. این امر به ارزیابی بهتر توانایی‌ها و تجربه آن‌ها کمک خواهد کرد.