فریلنسرها

Data Science Data Analysis

مدیر برنامه ریزی و تحلیلگر داده های بزرگ با بیش از 10 سال سابقه کار من دارای شخصیتی آرام، منعطف، منظم و برنامه ریز هستم. بنده با زوایای مختلف زمینه کاری خود و حساسیت برنامه ریزی، کنترل و تحلیل داده ها در صنایع مختلف آشنایی کامل دارم. توانایی تصمیم گیری های سریع، مناسب و کاربردی در شرایط مختلف را دارم. در طول سابقه کاری خود با همکاری تیم های مجرب توانستم سیستم های منسجم برنامه ریزی و کنترل فرآیندها را در کارخانه های مختلف پیاده سازی کرده و ارتقاء دهم. همچنین تحلیل داده های جمع آوری شده در کارخانه های مختلف و مانیتورینگ آنها تأثیر بسزایی در پیشبرد اهداف سازمان داشت. من با داشتن روحیه کار تیمی بالا، توانایی راهبری تیم ها، انعطاف پذیری بالا، توانایی های نرم افزاری، یادگیری سریع و تجارب پشتیبانی و اجرایی در صنعت در مدت کمی پس از ورود به سازمان با تیم موجود هماهنگ شده و در راستای پیشبرد اهداف سازمان تلاش خواهم کرد.

مهندس هوش مصنوعی فعال در حوزه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) ، یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای متنوع آن. ارائه خدمات شامل: - توسعه چت‌بات‌های سفارشی بر اساس نیاز های مشتری - طراحی سیستم های تحلیل تصویر و ویدیو با استفاده از مدل های بینایی کامپیوتر (Computer Vision) - تولید لوگو و عکس با استفاده از مدل های مولد تصویر (Generative ai) - تحلیل و تفسیر داده‌ها در حوزه علم داده (Data science) - تحلیل سری های زمانی (Time-series analysis) - توسعه مدل‌های سفارشی برای مسائل علمی و تحقیقاتی (Scientific machine learning) - ترجمه سریع و دقیق متون با استفاده از مدل های ویژه ترجمه، از هر زبان به هر زبان - بسیاری از خدمات دیگر در زمینه هوش مصنوعی

متخصص Bi و دارای تیم هوش تجاری

من محمد امین محبی هستم، دانش‌آموخته‌ی مهندسی مکانیک از دانشگاه پلی‌تکنیک تهران و به شدت علاقه‌مند به حوزه‌های هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین. با گذراندن دوره‌های مختلف در مجتمع فنی تهران از جمله Python, Data Mining, Machine Learning, و Deep Learning، توانستم مهارت‌های تخصصی خود را در این زمینه‌ها تقویت کنم. در همین دوره‌ها، همچنین مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش تصویر را یاد گرفتم. در پروژه‌های مختلفی از جمله تشخیص سرطان سینه، تشخیص پانیک، پیش‌بینی قیمت خانه، پیش‌بینی قیمت ارز دیجیتال تتر و بیت کوین، و تشخیص اشیاء در تصاویر شرکت کرده‌ام. برای تشخیص سرطان سینه از الگوریتم‌هایی مانند SVC, Logistic Regression, Grid Search و Neural Networks استفاده کرده‌ام. در پروژه تشخیص پانیک ابتدا از One-Hot Encoding و سپس از Deep Learning استفاده کردم. در پروژه پیش‌بینی قیمت خانه از الگوریتم‌های مشابه به تشخیص سرطان سینه بهره بردم. برای پیش‌بینی قیمت ارز دیجیتال تتر و بیت کوین از مدل LSTM استفاده کردم. برای تشخیص اشیاء در تصاویر از مدل‌های YOLO-5 و YOLO-9 استفاده کرده‌ام.

برنامه نویس پایتون | محقق در زمینه یادگیری ماشین و دیتاساینس

برنامه نویس پایتون مسلط به مدل های ماشین لرنینگ مسلط به الگوریتم های dimension reduction مسلط به kernel regression کار با کتابخانه های numpy, pandas, seaborn, matplotlib, sklearn, skimage,

سلام محمدجواد گودرزیان هستم دانشجوی مهندسی کامپیوتر – دانشگاه مازندران، بابلسر محقق و علاقه‌مند به یادگیری ماشین، علوم داده و هوش مصنوعی. در مسیر توسعه مهارت‌های مدل‌سازی آماری، تحلیل داده و ساخت مدل‌های پیش‌بینی، با تسلط بر Python و ابزارهای مرتبط با Data Science.